Numpy数组与权重相加

Question

我有一个二维numpy数组。

每行长三个元素，整数为0-3。这表示一个6位整数，每个单元按顺序表示两位。

我正在尝试将它们转换为完整的整数。

E.g。

for i in range(len(myarray)):
  myarray[i] = myarray[i][0] * 16 + myarray[i][1] * 4 + myarray[i][2]

E.g。我试图对每一行求和，但是根据[16,4,1]的某个权重向量。

最优雅的方法是什么？我想我必须做一些点数产品，然后加上一笔钱，但我不是百分之百有信心在哪里做点。

Answer 1

点积倾向是正确的，包括您需要的总和。因此，要获得目标数组元素和一组权重的乘积之和：

>>> a = np.array([[0,1,2],[2,2,3]])
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [2, 2, 3]])
>>> weights = np.array([16,4,2])
>>> np.dot(a,weights)
array([ 8, 46])