我正在使用Python编写的跟踪代理（因为缺少更好的术语）。它是一个简单的http（wsgi）应用程序，它将在一个（可能更多）服务器上运行，并接受来自桌面客户端的事件数据。然后，此服务会将跟踪数据转发到某些实际跟踪平台（DeskMetrics，MixPanel，Google Analytics），以便我们不必处理数据的切片和切割。
这种实现的原因是，对我们控制的服务器进程进行更改变得更加容易和快捷，而不是必须确保在跟踪后端以某种方式发生更改时，野外的每个客户端都会更新。
我一直在查找有关各种选项的信息，我希望有人可以从他们自己的经验中获得一些好的建议。理想情况下，我们可以使用Google Analytics（分析），因为它可以免费使用，但付费选项很好。
我唯一真正的要求是一个好的Python库或一个记录良好的api，我可以编写一个包装器（当涉及通过除js或其他提供的lib之外的任何方法触发事件时，这似乎有点缺乏GA）
N.B。我们并不真正跟踪服务器代码，因此像NewRelic这样的东西并不恰当，我们只是将桌面应用程序与跟踪后端的细节分离。
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我们遇到了同样的问题，我们最终构建了一套服务器端分析库，以便于实现这一目标。
Segment.io包含Python，Ruby，Java，Node，.NET和PHP的库，用于抽象Mixpanel的API ，KISSmetrics，Google Analytics和其他一些分析服务。
您可以将Python库集成一次，然后将数据发送到任何您想要的位置。数据通过Segment.io的托管服务进行代理。希望这可以清理整合一堆库的混乱，每个库都有不同的API。 （该服务对于第一百万个活动是免费的。）
答案 1 :(得分：1)
你有没有尝试过以下任何事情？
Google Data API Python客户端库具有特定于分析的来源
您也可以从这些来源借款; 谷歌有一些他们正在为移动设备工作的东西，源代码可以在PHP，JSP，ASP.net和Perl中使用：https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/other/mobileWebsites
我也在PHP http://code.google.com/p/php-ga/
中遇到了这个问题至于其他人：
很抱歉，我无法提供有关任何python相关的丰富经验的信息，然后提供其中一些资源。我很想知道你的想法。