Question

让我们有一些整数短排序数组，我们需要找到等于或大于预定义常数的交集。这是代码，它演示了我想要做的更好，然后我可以用文字解释它。问题是SPEED。我的代码工作很慢。 2000元素阵列需要大约15秒（在我的慢速机器上）。当然，我可以实现我自己的交集方法和并行化代码，但它提供了非常有限的改进。执行时间增长为N ^ 2或其他东西，并且已经为500k阵列增加，这需要非常长的时间。那么我怎样才能重写算法以获得更好的性能呢？我不限c＃语言也许CPU或GPU对这样的工作有很好的特殊指示。

Example:

Input:
1,3,7,8
2,3,8,10
3,10,11,12,13,14

minSupport = 1

Output:

1 and 2: 2, 8
1 and 3: 3
2 and 3: 3, 10

    var minSupport = 2;
    var random = new Random(DateTime.Now.Millisecond);

    // Numbers is each array are unique
    var sortedArrays = Enumerable.Range(0,2000)
    .Select(x => Enumerable.Range(0,30).Select(t => random.Next(1000)).Distinct()
    .ToList()).ToList();
    var result = new List<int[]>();
    var resultIntersection = new List<List<int>>();

    foreach (var array in sortedArrays)
    {
        array.Sort();
    }

    var sw = Stopwatch.StartNew();

    //****MAIN PART*****//

    for (int i = 0; i < sortedArrays.Count-1; i++)
    {
        for (int j = i+1; j < sortedArrays.Count; j++)
        {
            var intersect = sortedArrays[i].Intersect(sortedArrays[j]).ToList();
            if(intersect.Count()>=minSupport)
            {
                result.Add( new []{i,j});
                resultIntersection.Add(intersect);
            }
        }
    }

    //*****************//

    sw.Stop();

    Console.WriteLine(sw.Elapsed);

编辑：

现在，在2000个元素上使用旧算法需要大约9秒vs 15秒。嗯......当然，它还不够快。

//****MAIN PART*****//

    // This number(max value which array can contains) is known
    var maxValue = 1000;

    var reverseIndexDict = new Dictionary<int,List<int>>();

    for (int i = 0; i < maxValue; i++)
    {
        reverseIndexDict[i] = new List<int>();
    }

    for (int i = 0; i < sortedArrays.Count; i++)
    {
        for (int j = 0; j < sortedArrays[i].Count; j++)
        {
            reverseIndexDict[sortedArrays[i][j]].Add(i);
        }
    }

    var tempArr = new List<int>();
    for (int i = 0; i < sortedArrays.Count; i++)
    {
        tempArr.Clear();
        for (int j = 0; j < sortedArrays[i].Count; j++)
        {
            tempArr.AddRange(reverseIndexDict[j]);
        }

        result.AddRange(tempArr.GroupBy(x => x).Where(x => x.Count()>=minSupport).Select(x => new[]{i,x.Key}).ToList());

    }

    result = result.Where(x => x[0]!=x[1]).ToList();


    for (int i = 0; i < result.Count; i++)
    {
        resultIntersection.Add(sortedArrays[result[i][0]].Intersect(sortedArrays[result[i][1]]).ToList());
    }



    //*****************//

编辑：

有些改进。

//****MAIN PART*****//

    // This number(max value which array can contains) is known
    var maxValue = 1000;

    var reverseIndexDict = new List<int>[maxValue];

    for (int i = 0; i < maxValue; i++)
    {
        reverseIndexDict[i] = new List<int>();
    }

    for (int i = 0; i < sortedArrays.Count; i++)
    {
        for (int j = 0; j < sortedArrays[i].Count; j++)
        {
            reverseIndexDict[sortedArrays[i][j]].Add(i);
        }
    }



    for (int i = 0; i < sortedArrays.Count; i++)
    {
        var tempArr = new Dictionary<int, List<int>>();

        for (int j = 0; j < sortedArrays[i].Count; j++)
        {
            var sortedArraysij = sortedArrays[i][j];


            for (int k = 0; k < reverseIndexDict[sortedArraysij].Count; k++)
            {
                if(!tempArr.ContainsKey(reverseIndexDict[sortedArraysij][k]))
                {
                    tempArr[reverseIndexDict[sortedArraysij][k]] = new[]{sortedArraysij}.ToList();
                }
                else
                {
                   tempArr[reverseIndexDict[sortedArraysij][k]].Add(sortedArrays[i][j]);
                }

            }
        }


        for (int j = 0; j < reverseIndexDict.Length; j++)
        {
            if(reverseIndexDict[j].Count>=minSupport)
            {
                result.Add(new[]{i,j});
                resultIntersection.Add(reverseIndexDict[j]);
            }
        }

    }

    // and here we are filtering collections

    //*****************//

Answer 1

有两种解决方案：

假设您有3个已排序的数组，您必须找到它们之间的交集。遍历第一个数组，并在第一个数组中的元素的两个数组的其余部分上运行二进制搜索。如果两个列表上的相应二进制搜索给出正数，则递增交集计数器。
```
result = List
for element in Array1:
    status1 = binarySearch(element, Array2)
    status2 = binarySearch(element, Array2)
    status = status & status
    if status == True:
        count++
        if count == MAX_INTERSECTION:
            result.append(element)
            break
```
时间复杂度：N * M * Log（N），
其中，
N =阵列中元素的数量
M =数组数
此解决方案仅在数组中的数字为正整数时才有效。计算所有已排序数组中总元素的最大值和最小值。在排序时，我们可以通过调查给定的排序数组的开始和结束元素来确定它。设最大数量为最大值，最小数量为最小值。创建一个大小为max - min的数组，并将其填充为零。让我们假设你有3个数组，现在开始遍历第一个数组，并转到相应的索引并增加先前创建的数组中的值。如下所述：
```
element is 5 in Array 1, the New_array[5]+=1
```
遍历所有三个排序列表并执行上述操作。最后遍历new_array并查找等于3的值，这些索引是交集结果。

时间复杂度：O（N）+ O（N）+ .. = O（N）
空间复杂度：O（maximum_element - minimum_element）
其中，
N =数组中元素的数量。

查找已排序整数数组的交集组

1 个答案: