FernDescriptorMatch - 如何使用它？这个怎么运作？

Question

如何在OpenCV中使用FERN描述符匹配器？它是否作为一些algrithm（sift / surf？）提取的输入关键点，或者它自己计算所有内容？

编辑：
我正在尝试将它应用于图像数据库

fernmatcher->add(all_images, all_keypoints);
fernmatcher->train();

有20张图片，总共小于8MB，我使用SURF提取关键点。内存使用量跃升至2.6GB，培训需要知道多长时间......

Answer 1

FERN与其他竞争者没有什么不同。下面是使用FERN作为关键点描述符匹配器的示例代码。

int octaves= 3;
int octaveLayers=2;
bool upright=false;
double hessianThreshold=0;
std::vector<KeyPoint> keypoints_1,keypoints_2;
SurfFeatureDetector detector1( hessianThreshold, octaves, octaveLayers, upright );
detector1.detect( image1, keypoints_1 );
detector1.detect( image2, keypoints_2 );
std::vector< DMatch > matches;
FernDescriptorMatcher matcher;
matcher.match(image1,keypoints_1,image2,keypoints_2,matches);
Mat img_matches;
drawMatches( templat_img, keypoints_1,tempimg, keypoints_2,matches,  img_matches,Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS);
imshow( "Fern Matches", img_matches);
waitKey(0);

* 但是我的建议是使用FAST，与FERN相比更快，FERN也可用于训练一组带关键点的图像，训练好的FERN可以像其他一样用作分类器。