高斯曲线拟合算法

Question

伙计们，我一直试图获得高斯拟合某些数据集，这些数据集看起来像是一个扭曲的正态分布。我一直在使用软件来做到这一点。我想知道我是否可以应用迭代算法将这些数据集转换为高斯拟合曲线，原始曲线的标准偏差和平均值是输入。  有什么想法吗？

Answer 1

1. 计算数据的平均值：mu = 1/N Sum(xi)
2. 计算数据的离散度：sigma = sqrt(1/(N-1) Sum(xi-mu))
3. 填写参数：gauss = 1/(sigma*sqrt(2pi)))*exp(-1/2*((x-mu)/sigma)^2)

我认为没有必要让野兽适应所涉及的简单数学。