涉及时间戳的复杂查询

Question

我在涉及下表的复杂查询时遇到了一些麻烦。假设时间正在使用内置的sqlite timestamp数据类型。

我正在努力让第二次购买的顾客在第一次购买后的4小时内退货。如果在2小时内购买，则必须来自不同的商店。

我无法理解如何参考特定行来比较第一次购买和第二次购买。

购买

purchase_id | customer_id | store_id | purchase_time
     1             1            1      2009-01-27 10:00:00.0
     2             1            2      2009-01-27 10:30:00.0
     3             2            1      2009-01-27 10:00:00.0
     4             2            1      2009-01-27 10:30:00.0
     5             3            1      2009-01-27 10:00:00.0
     6             3            2      2009-01-27 16:00:00.0
     7             4            3      2009-01-27 10:00:00.0
     8             4            3      2009-01-27 13:00:00.0

存储

store_id | misc columns...
    1
    2
    3

客户

customer_id | f_name
     1         name1
     2         name2
     3         name3
     4         name4

在这种情况下，正确的回报是name1, name4。

Answer 1

您将自己加入购买表，然后选择其中一个标准。

这里唯一真正的诀窍是制定不同的时间标准：

1. 所做的购买＆lt;在不同的商店2个小时。
2. 购买时间为2到4小时，与store_id无关。

这两者显然都适用于customer_id。

所以，我们得到了：

select p1.purchase_id purchase_1, 
       p2.purchase_id purchase_2,
       c.name,
       p1.customer_id customer
from purchases p1
join purchases p2 on
p1.customer_id = p2.customer_id
join customer c on c.customer_id = p1.customer_id
where p1.purchase_time < p2.purchase_time
 and (
        (
        addtime(p1.purchase_time,'2:00:00') >= p2.purchase_time
        and p1.store_id <> p2.store_id
        )
      or
        (
        addtime(p1.purchase_time,'2:00:00') < p2.purchase_time
        and addtime(p1.purchase_time,'4:00:00') >= p2.purchase_time
        )
     )

通过customer_id加入对自己的购买，首先检查您是否将之前的购买与之后的购买进行比较，然后在OR条件中应用两个不同的条件。

我发现时间比较最容易与addtime()进行比较，然后比较结果。其他人可能更喜欢其他方式。

SQL小提琴：http://sqlfiddle.com/#!2/14dda/2

结果：

PURCHASE_1  PURCHASE_2        NAME        CUSTOMER
1           2                 name1       1
7           8                 name4       4

-

编辑：也许，通过将p1.purchase_time < p2.purchase_time移到join子句中，您可以获得一些效率。尽管这些少量数据的执行计划是相同的，但对于大量数据而言，这可能会更快。在进行更昂贵的比较之前，您希望优化器消除所有p1.purchase_time > p2.purchase_time的情况。但这有点超出了编写此查询的基本问题。