特斯拉优于GeForce的优势

时间:2012-06-12 14:24:13

标签: gpu gpgpu nvidia hpc tesla

我已经阅读了一些我可以在互联网上找到的关于这两个系列卡之间的差异的信息,但我不禁感觉它们是某种广告。虽然最强大的GeForce售价大约为700美元,但特斯拉的起价价格大约在2500美元左右,这是相当不同的。

虽然ECC内存之间列出的最大优势很有意思,但我怀疑它是否存在这种差异。第二个最突出的是双精度数字的性能要好得多,但我将主要关注整数运算,所以它并不重要。顶级GeForce卡也有很多内存。虽然两个系列都使用GDDR5,但GeForce的内存带宽甚至高于特斯拉的。

有没有人有客观比较这两个系列的个人经验?因为我认为特斯拉的大部分成本都与高级工具和支持有关,而与性能无关。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这个答案可能已经过时了,因为我在GPGPU工作了一两年。然而,当特斯拉首次发布时,它们是唯一能够为所有操作本身支持全双精度计算的卡。而GeForce卡则累积了大量的双精度计算。

对于科学计算,您会发现Cuda API可以使用具有双精度变量的GeForce进行编译,但是您获得的结果实际上具有较低的精度。

希望这有帮助,

答案 1 :(得分:-1)

NVIDIA官方对此问题的回答是here

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