MongoDB作为NoSQL数据库提供的优于ElasticSearch的优势

Question

我对NoSql数据库很陌生，但我真的很喜欢带有官方c＃驱动程序的MongoDB。它目前是我正在编写的MVC应用程序的后端，简单性和速度使我的生活变得更容易。

但是我已经在应用程序中找到了我需要非常棒的搜索。我曾经使用Solr，但对ElasticSearch非常感兴趣。

据我所知，ElasticSearch（从一个非常肤浅的层面）可以完成MongoDB在文档数据库方面的所有工作。

所以，如果我已经在使用NoSql数据库，并且我需要很好的搜索，那么Mongo中有什么意义吗？用例是什么？

Mongo更快吗？更容易使用？它是BSON数据类型和驱动程序吗？为什么不使用ElasticSearch作为我的DB？

我目前正在使用AppHarbor并且喜欢“The Cloud”。我讨厌IT，只想专注于我的应用程序。话虽如此，我到目前为止看到的唯一优势是：

• 已经有很多“云”MongoDB提供商。使用ElasticSearch，我必须自己设置它。

Answer 1

这是一个非常好的问题。我问自己同样的问题，并得出以下答案。

1. ElasticSearch没有很好的备份数据方法。例如，快速搜索“ElasticSearch backup”和“mongodb backup”。 MongoDB提供了有关如何备份数据的工具和文档。虽然有关于如何备份ElasticSearch数据的文档，但此文档似乎并不成熟。
2. 一般来说，MongoDB有更好的文档。特别是它的管理文档比ElasticSearch好得多。
3. MongoDB提供商业支持。您可能不关心目前的商业支持，但很高兴知道它可用。
4. MongoDB内置了MapReduce，ElasticSearch没有。这可能不是一件大事，但值得注意。

我个人认为，如果你不能丢失数据，我就不会使用ElasticSearch。我可以看到将ElasticSearch用作需要实时分析的主要数据存储，但没有任何长期数据保留要求。否则，我建议一起使用MongoDB和ElasticSearch。 ElasticSearch有一个MongoDB River插件。这使得自动更新ElasticSearch索引变得非常容易。