我有一个像这样的csv文件：
time,value,duration,time
2011-02-11 03:00:00,3663,3663,0
2011-02-12 03:00:00,3747,3747,0
2011-02-13 03:00:00,467,467,0
这是我的代码：
test1＆lt; - read.csv（“C :(这里是路径）”，header = T，sep =“”，quote =“”，row.names = NULL）[， - 1] TEST1 [2,2]
它说的错误是：
Error in `[.default`(test1, 2, 2) : incorrect number of dimensions
我认为日期之后有空格的事实搞砸了，但我不知道如何修复它。有人有什么建议吗？
答案 0 :(得分：3)
这似乎对我有用：
test1 <- read.csv(path)[, -1]
该命令只使用read.csv的默认参数：
read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",
fill = TRUE, comment.char="", ...)
所以，这是我得到的结果：
value duration time.1
1 3663 3663 0
2 3747 3747 0
3 467 467 0
这似乎是你想要的，对吗？
然后test[2, 2]相当于test$duration[2]并等于3747。
答案 1 :(得分：3)
如果您的文件确实是csv，则需要使用sep=','这是read.csv的默认值。如果您使用sep=''表示您将每行读作单个值，那么就没有第二列。
您还可以使用str(test1)查看数据结构。
test1 <- read.csv(path, header=TRUE)
那可以给你你想要的东西。