Question

给出两个数据框：

 C1<-c(3,4,4,4,5)
 C2<-c(3,7,3,4,5)
 C3<-c(5,6,3,7,4)
 DF<-data.frame(C1=C1,C2=C2,C3=C3)
 DF
   C1 C2 C3
1  3  3  5
2  4  7  6
3  4  3  3
4  4  4  7
5  5  5  4

和

V1<-c(3,2,2,4,5)
V2<-c(3,7,3,5,2)
V3<-c(5,2,5,7,5)
V4<-c(1,1,2,3,4)
V5<-c(1,2,6,7,5)
DF2<-data.frame(V1=V1,V2=V2,V3=V3,V4=V4,V5=V5)
DF2
  V1 V2 V3 V4 V5
1  3  3  5  1  1
2  2  7  2  1  2
3  2  3  5  2  6
4  4  5  7  3  7
5  5  2  5  4  5

查看两个数据帧中的每个等效行，C3中的值与我想要在DF2中的同一行中删除的列数之间存在关系。

C3中的值与要删除的DF2中的列数之间的关系如下所示

If C3≥7 drop V5
If C3=6.0:6.9 drop V4 and up (so basically V5,V4)
If C3=5.0:5.9 drop V3 and up (so basically V5,V4,V3)
If C3=4.0:4.9 drop V2 and up (so basically V5,V4,V3,V2)
If C3≤3.9 drop entire row

对于这个例子，基于C3的值，我希望DF2看起来像这样

  V1 V2 V3 V4 V5
1  3  3
2  2  7  2

4  4  5  7  3 
5  5

我已经尝试过编写一个简单的脚本来执行此操作（我很新，所以我喜欢保持简单，所以我可以看到发生了什么）但是我左右抛出错误所以我很欣赏一些关于如何进行的建议

Answer 1

也许最简单的方法就是：

DF3 <- DF2
for (i in seq_len(nrow(DF3))) {
  DF3[i, seq_len(ncol(DF3)) >= DF[i, ]$C3 - 2] <- NA
}
DF3

然后，

> DF3
  V1 V2 V3 V4 V5
1  3  3 NA NA NA
2  2  7  2 NA NA
3 NA NA NA NA NA
4  4  5  7  3 NA
5  5 NA NA NA NA

Answer 2

我喜欢Koshke的回答，但是如果您设置为NA的规则对他们没有很好的数学属性，或者您需要任意定义规则，那么这种方法应该给您灵活性。首先，定义一个函数，根据您的规则返回要删除的列：

f <- function(x) {
  if(x >= 7){
    out <- 5
  }else if(x >= 6.0){
           out <- 4:5
  } else if( x >= 5.0){
    out <- 3:5
  } else if (x >= 4.0){
    out <- 2:5
  } else {
    out <- 1:5
  }
  return(out)
}

接下来，为要删除的列索引创建一个列表：

z <- lapply(DF$C3, f)

最后，遍历每一行，将相应的列设置为NA：

for(j in seq(length(z))){
  DF2[j, z[[j]]] <- NA
}

#-----
  V1 V2 V3 V4 V5
1  3  3 NA NA NA
2  2  7  2 NA NA
3 NA NA NA NA NA
4  4  5  7  3 NA
5  5 NA NA NA NA

Answer 3

使用定义的切割点对kohske的答案略有不同：

breaksx <- cut(DF$C3,c(0,3,4,5,6,7,Inf),labels=FALSE)
for (i in seq(nrow(DF2))) {
        DF2[i,breaksx[i]:ncol(DF2)] <- NA
}

结果：

> DF2
  V1 V2 V3 V4 V5
1  3  3 NA NA NA
2  2  7  2 NA NA
3 NA NA NA NA NA
4  4  5  7  3 NA
5  5 NA NA NA NA

删除所有NA的行

DF2[apply(DF2,1,function(x) !all(is.na(x))),]

结果：

  V1 V2 V3 V4 V5
1  3  3 NA NA NA
2  2  7  2 NA NA
4  4  5  7  3 NA
5  5 NA NA NA NA

根据行的值删除列

3 个答案: