Question

我有大量固定大小的图像（比如说500 * 500）。我想编写一个python脚本，将它们调整为固定大小（比如800 * 800），但会将原始图像保持在中心，并用固定颜色（比如黑色）填充多余区域。

我正在使用PIL。我现在可以使用resize函数调整图像大小，但这会改变宽高比。有没有办法做到这一点？

Answer 1

您可以使用所需的新尺寸创建新图像，然后将旧图像粘贴到中心，然后保存。如果需要，可以覆盖原始图像（确定吗？; o）

import Image

old_im = Image.open('someimage.jpg')
old_size = old_im.size

new_size = (800, 800)
new_im = Image.new("RGB", new_size)   ## luckily, this is already black!
new_im.paste(old_im, ((new_size[0]-old_size[0])/2,
                      (new_size[1]-old_size[1])/2))

new_im.show()
# new_im.save('someimage.jpg')

Answer 2

是的，有。

做这样的事情：

import Image, ImageOps
ImageOps.expand(Image.open('original-image.png'),border=300,fill='black').save('imaged-with-border.png')

你可以在几行写下相同的内容：

import Image, ImageOps
img = Image.open('original-image.png')
img_with_border = ImageOps.expand(img,border=300,fill='black')
img_with_border.save('imaged-with-border.png')

你说你有一个图像列表。然后你必须使用一个循环来处理所有这些：

import Image, ImageOps
for i in list-of-images:
  img = Image.open(i)
  img_with_border = ImageOps.expand(img,border=300,fill='black')
  img_with_border.save('bordered-%s' % i)

Answer 3

或者，如果您使用OpenCV，它们会有一个名为copyMakeBorder的函数，允许您向图像的任何一侧添加填充。除了纯色之外，它们还为花式边框提供了一些很酷的选择，例如反射或扩展图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

color = [101, 52, 152] # 'cause purple!

# border widths; I set them all to 150
top, bottom, left, right = [150]*4

img_with_border = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color)

资料来源：OpenCV border tutorial和 OpenCV 3.1.0 Docs for copyMakeBorder

Answer 4

在这里考虑旧维度，新维度及其差异非常重要。如果差异是奇数（不均匀），则需要为左，上，右和底部边框指定略微不同的值。

假设旧维度是ow，哦，新的维度是nw，nh。所以，这就是答案：

import Image, ImageOps
img = Image.open('original-image.png')
deltaw=nw-ow
deltah=nh-oh
ltrb_border=(deltaw/2,deltah/2,deltaw-(deltaw/2),deltah-(deltah/2))
img_with_border = ImageOps.expand(img,border=ltrb_border,fill='black')
img_with_border.save('imaged-with-border.png')

Answer 5

PIL的crop方法实际上可以通过使用原始图像边界框之外的数字为您处理此问题，尽管the documentation中没有明确说明。左侧和顶部的负数将向这些边添加黑色像素，而大于右侧和底部的原始宽度和高度的数字将为这些边添加黑色像素。

此代码考虑奇数像素大小：

from PIL import Image

with Image.open('/path/to/image.gif') as im:
    old_size = im.size
    new_size = (800, 800)

    if new_size > old_size:
        # Set number of pixels to expand to the left, top, right,
        # and bottom, making sure to account for even or odd numbers
        if old_size[0] % 2 == 0:
            add_left = add_right = (new_size[0] - old_size[0]) // 2
        else:
            add_left = (new_size[0] - old_size[0]) // 2
            add_right = ((new_size[0] - old_size[0]) // 2) + 1

        if old_size[1] % 2 == 0:
            add_top = add_bottom = (new_size[1] - old_size[1]) // 2
        else:
            add_top = (new_size[1] - old_size[1]) // 2
            add_bottom = ((new_size[1] - old_size[1]) // 2) + 1

        left = 0 - add_left
        top = 0 - add_top
        right = old_size[0] + add_right
        bottom = old_size[1] + add_bottom

        # By default, the added pixels are black
        im = im.crop((left, top, right, bottom))

而不是4元组，你可以改为使用2元组在左/右和上/下添加相同数量的像素，或者使用1元组向所有边添加相同数量的像素

Answer 6

您可以使用scipy.misc.imread作为numpy数组加载图像。然后使用numpy.zeros((height, width, channels))创建一个具有所需背景的数组，并将图像粘贴到所需位置：

import numpy as np
import scipy.misc

im = scipy.misc.imread('foo.jpg', mode='RGB')
height, width, channels = im.shape

# make canvas
im_bg = np.zeros((height, width, channels))
im_bg = (im_bg + 1) * 255  # e.g., make it white

# Your work: Compute where it should be
pad_left = ...
pad_top = ...

im_bg[pad_top:pad_top + height,
      pad_left:pad_left + width,
      :] = im
# im_bg is now the image with the background.

Answer 7

ximg = Image.open(qpath)
xwid,xhgt = func_ResizeImage(ximg)
qpanel_3 = tk.Frame(Body,width=xwid+10,height=xhgt+10,bg='white',bd=5)
ximg = ximg.resize((xwid,xhgt),Image.ANTIALIAS) 
ximg = ImageTk.PhotoImage(ximg) 
panel = tk.Label(qpanel_3,image=ximg)     
panel.image = ximg 
panel.grid(row = 2)

使用python为图像添加边框

7 个答案: