存储实时情绪数据的最有效方式

时间:2012-06-22 02:15:43

标签: database performance database-design nosql sentiment-analysis

我打算创建一个应用程序,将Twitter情绪存储在特定主题的数据库中。我不需要存储推文,只需要存储主题的情绪。我可以使用SQL或noSQL DB。该应用程序将摄取大量数据,因此需要高效。

我想知道是否更有效地摄取tweeets,将它们存储在noSQL数据库中,然后作为一个单独的进程,从数据库中读取tweats并分析情绪并存储它。或者,从API单独阅读推文,动态确定情绪以及将情绪存储在数据库中是否更有效?谢谢你的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为更好的解决方案是分析推文进来时使用你的逻辑来创建你选择的数据库中的情绪和存储。在分析之前存储所有传入的推文可能会在您的应用程序中产生不必要的瓶颈。此外,您实际上并不需要存储所有原始数据。

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