在矩阵中查找最小非零值

Question

我正在尝试找到一个二维数组，表示3d数组中第三维的最小值。例如

a = floor(rand(10,10,3).*100); % representative structure
b = min(a,[],3); % this finds the minimum but also includes 0 

我尝试使用：

min(a(a>0),3) 

但这不正确？我想我可以对a的第三个维度进行排序，然后在1：depth-1中找到最小值 - 但这似乎不是最有效的方法吗？

有什么想法？

Answer 1

问题是a(a>0)返回一个线性数组，因此最终只有一个最小值，而不是具有最小值的二维数组。

采用最小非零值的最安全方法是使用Inf对其进行掩码，以便零不会干扰最小值的计算。

tmp = a;
tmp(tmp==0) = Inf;

b = min(tmp,[],3);

Answer 2

一种可能性就是简单地使所有零值非常大。

例如，如果您知道任何元素都不会大于1000，您可以使用

b = min(a+1000*(a==0),[],3)

Answer 3

简单地指定那些值为零的无穷大点，所以总是最小答案不会计算为零....... A（A == 0）= INF; ％然后计算最小值 minelement =分钟（一）;

Answer 4

从矩阵中删除零元素，如下所示：

    a = [10 2 0 4 5; 156 1.7 45 23 0 ];
    a(a == 0) = NaN;% not a number
    min(a(:))
    >> ans = 1.7