Question

我正在使用opencv来处理某个图像处理代码。我需要从某张图片中提取颜色图层。所以我所做的是保持像素具有一定值并将剩余像素设置为背景颜色（在这种情况下为白色）。对于某些问题，我必须在CIE-L * a * b *颜色空间中执行整个操作。当我将上面的图像转换为RGB时出现问题，使用cvCvtColor()背景不再保持白色。我试过不同的排列和值的组合，但它要么变成红色或蓝色，要么变成纯白色。

我甚至用油漆（只是白色）制作了一张照片并将其转换为L * a * b *空格并将值打印在文本文件中。这是代码

IplImage *image, *lab;
uchar *data;
FILE *fp;
int i, j;
image = cvLoadImage( "white.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
lab = cvCreateImage(cvSize(image->width,image->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCvtColor(image, lab, CV_BGR2Lab);
data = (uchar*)lab->imageData;
fp= fopen("white.txt", "w");
for(i=0; i<lab->height; i++)
         for(j=0; j<lab->width; j++)
                  fprintf(fp, "L = %d, a = %d, b = %d\n", data[i*lab->widthStep + j*lab->nChannels +0], data[i*lab->widthStep + j*lab->nChannels +0], data[i*lab->widthStep + j*lab->nChannels +0]);

它显示所有三个值为255.但是当我将所需程序中的像素值设置为它时，它变得偏红。

以下是设置像素值的代码段

image = cvLoadImage( "pic11.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
cvCvtColor(image, lab, CV_BGR2Lab);

copy = cvCreateImage(cvSize(lab->width,lab->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCopy(lab, copy, NULL);
data2 = (uchar*)copy->imageData;    

copied = cvCreateImage(cvSize(copy->width,copy->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
data = (uchar*)copied->imageData;

for(i=x; i<copy->height; i++)
          for(j=y; j<copy->width; j++)
          {        
                   if(data2[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 0] == r &&
                      data2[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 1] == g &&
                      data2[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 2] == b)
                   {
                           data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 0] = r;
                           data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 1] = g;
                           data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 2] = b;
                   }
                   else
                   {
                       data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 0] = 255;
                       data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 1] = 255;
                       data[i*copy->widthStep + j*copy->nChannels + 2] = 255;
                   }
          }

copy_im = cvCreateImage(cvSize(copied->width,copied->height), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvCvtColor(copied, copy_im, CV_Lab2BGR);
cvSaveImage("copy.jpg", copy_im);

任何帮助都将受到高度赞赏。提前谢谢！

Answer 1

粗略总结评论：

在L * a * b *中，值通常是[0,100]，“a”和“b”是有符号的，没有明确定义的边界。对于8位图像的opencv，值的转换如下：

L < - L * 255/100
a＆lt; - a + 128
b＆lt; - b + 128

在CIELab中，“白色”大致表示为（100,0,0），通过该变换变为（255,128,128）。如果使用32位浮点图像，则不需要最后一次转换，可以使用（100.0,0.0,0.0）白色。

使用opencv在CIE L * a * b *到RGB转换中表示白色

1 个答案: