numpy中是否有等效的Matlab点函数？

Question

numpy中是否有等效的Matlab dot函数？

Matlab中的dot函数： 对于多维数组A和B，dot返回沿着A和B的第一个非单例维度的标量积.A和B必须具有相同的大小。

在numpy中，以下内容相似但不相同：

dot (A.conj().T, B)

Answer 1

在MATLAB中，相同大小的两个矩阵dot(A,B)和A中的B只是：

sum(conj(A).*B)

等效的Python / Numpy：

np.sum(A.conj()*B, axis=0)

Answer 2

Matlab example1：

A = [1,2,3;4,5,6] B = [7,8,9;10,11,12] dot(A,B)

结果：     47 71 99

Matlab示例2：

sum(A.*B)

结果： 47 71 99

Matlab示例2的Numpy版本：

A = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) B = np.matrix([[7,8,9],[10,11,12]]) np.multiply(A,B).sum(axis=0)

结果： 矩阵（[[47,71,99]]）

Answer 3

检查这些备忘单。

• Numpy的http://www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users/
• http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html

  

Numpy包含数组类和矩阵类。数组类旨在成为用于多种数值计算的通用n维数组，而矩阵旨在特别促进线性代数计算。在实践中，两者之间只有少数关键差异。

     

运算符*，点（）和乘法（）：
  对于数组，*表示逐元素乘法，而dot（）函数用于矩阵乘法   对于矩阵，*表示矩阵乘法，乘法（）函数用于逐元素乘法。