Hadoop Map Reduce和Google Map Reduce之间的区别

Question

Hadoop Map Reduce和Google Map Reduce有什么区别？

只是Hadoop为map reduce和其他提供标准化吗？差异还有什么。

Answer 1

Google MapReduce和Hadoop是MapReduce框架/概念的两种不同实现（实例）。 Hadoop是开源的，谷歌MapReduce不是，实际上没有太多关于它的可用细节。

由于它们使用大型数据集，因此必须依赖分布式文件系统。 Hadoop使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为标准分布式文件系统，而Google MapReduce使用GFS（Google文件系统）

Hadooop在java中实现。谷歌MapReduce似乎是用C ++。

Answer 2

Google已通过其BigQuery网络服务公开了Map Reduce功能。它的工作方式类似于Hadoop和Hive（即使用类似SQL的语言在后台生成Map Reduce作业。）使用基于浏览器的Big Query查询工具的示例如下所示。谷歌将其技术作为公开产品发布的典型情况通常不会暴露内部细节，也无法调整或调整设置。您只需使用API​​调用Web服务并使用Google的基础结构将结果返回给您的应用程序。

Answer 3

您可以看到以下链接：

http://www.linuxforu.com/2011/03/mapreduce-more-power-less-code-hadoop/

Answer 4

检查HDFS VS GFS的以下链接

https://sensaran.wordpress.com/2015/11/24/gfs-vs-hdfs/