如何在matlab中的散点图上显示颜色渐变？

Question

我有一个散点图，它将覆盖几组数据。每组数据当前显示为默认色彩映射中的下一个颜色。这是我现在的代码：

figure
hold on
for i=1:10
   scatter(RunRawArea(i,:), RunRawNetLength(i,:));
end
hold off

我想要的是将每组数据（由i索引）的颜色编码为渐变的下一个颜色。例如，i = 1的数据为蓝色，i = 5为紫色，i = 10为红色。

我怎么能这样做？

Answer 1

您应该向scatter添加另一个参数 - 名为CData

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/scatter.html

  

描述：scatter（x，y）用圆圈创建散点图   在矢量x和y指定的位置。这种类型的图表   也被称为泡沫图。

在你的例子中：

figure
hold on
colorVec = linspace(1,0, size(RunRawNetLength,1));
colorVec = transpose(colorVec);
colorVec = repmat(colorVec,[1 3]);
for i=1:10
   scatter(RunRawArea(i,:), RunRawNetLength(i,:),'CData', colorVec );
end
hold off

Answer 2

方法1：

您可以对数据进行矢量化，因此您不需要循环而是按系列添加颜色：

% specify your color map:
colorCode = lines(size(RunRawNetLength,1)); % or any other colormap...
% define the correct color for each series:
coloVev = repmat(colorCode,size(RunRawNetLength,1),1);
% plot it all at once without a loop:
scatter(RunRawArea(:),RunRawNetLength(:),[],coloVev)

方法2：

如果您拥有统计和机器学习工具箱，您也可以使用gscatter执行此操作：

% define the series of data:
group = repmat(1:size(RunRawNetLength,1),1,size(RunRawNetLength,1));
% plot it all at once without a loop:
gscatter(RunRawArea(:),RunRawNetLength(:),group,colorCode);

如果你的色彩图没有足够的颜色用于所有系列，那么函数会循环并从第一个开始。

<强>结果：

在这两种情况下，一些随机数据的结果都是（主要区别在于gscatter填充数据点并默认添加图例）：

请注意，我使用了只有7个条目的色彩图lines，所以在本例中有10个系列，它会自行重复。