Question

如果想根据每个嵌套列表的第一个元素评估重复项，是否可以建议一个很好的解决方案来从嵌套列表中删除重复项？

主要列表如下所示：

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46]]

如果在第一个位置[k][0]存在另一个已经发生相同元素的列表，那么我想删除该列表并获得此结果：

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33]]

你能建议一种算法来实现这个目标吗？

Answer 1

您是否关心保留订单/删除哪些副本？如果没有，那么：

dict((x[0], x) for x in L).values()

会做到的。如果您想保留订单，并希望保留您找到的第一个订单：

def unique_items(L):
    found = set()
    for item in L:
        if item[0] not in found:
            yield item
            found.add(item[0])

print list(unique_items(L))

Answer 2

使用dict代替：

L = {'14': ['65', 76], '2': ['5', 6], '7': ['12', 33]}
L['14'] = ['22', 46]

如果您从某个外部来源收到第一个列表，请将其转换为：

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46]]
L_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in L)

Answer 3

我不确定你的“另一个名单”是什么意思，所以我假设你在L里面说那些名单

a=[]
L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46],['7','a','b']]
for item in L:
    if not item[0] in a:
        a.append(item[0])
        print item

Answer 4

如果订单无关紧要，请输入以下代码

print [ [k] + v for (k, v) in dict( [ [a[0], a[1:]] for a in reversed(L) ] ).items() ]

给出

[['2'，'5'，'6']，['14'，'65'，'76']，['7'，'12'，'33']]

Answer 5

使用熊猫：

import pandas as pd

L = [['14', '65', 76], ['2', '5', 6], ['7', '12', 33], ['14', '22', 46],['7','a','b']]

df = pd.DataFrame(L)
df = df.drop_duplicates()

L_no_duplicates = df.values.tolist()

如果要删除特定列中的重复项，请仅使用：

df = df.drop_duplicates([1,2])

从Python中的列表列表中删除重复项

5 个答案: