增量索引lucene

时间:2012-07-12 11:01:42

标签: java lucene indexing increment

我正在使用Lucene 3.6在Java中创建应用程序,并且希望提高增量率。 我已经创建了索引,并且我读到你要做的就是打开现有的索引,并检查每个文档的索引和文档修改日期,看它们是否不同,删除索引文件并重新添加。 我的问题是我不知道如何在Java Lucene中这样做。

由于

我的代码是:

public static void main(String[] args) 
    throws CorruptIndexException, LockObtainFailedException,
           IOException {

    File docDir = new File("D:\\PRUEBASLUCENE");
    File indexDir = new File("C:\\PRUEBA");

    Directory fsDir = FSDirectory.open(indexDir);
    Analyzer an = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
    IndexWriter indexWriter
        = new IndexWriter(fsDir,an,MaxFieldLength.UNLIMITED);


    long numChars = 0L;
    for (File f : docDir.listFiles()) {
        String fileName = f.getName();
        Document d = new Document();
        d.add(new Field("Name",fileName,
                        Store.YES,Index.NOT_ANALYZED));
        d.add(new Field("Path",f.getPath(),Store.YES,Index.ANALYZED));
        long tamano = f.length();
        d.add(new Field("Size",""+tamano,Store.YES,Index.ANALYZED));
        long fechalong = f.lastModified();
        d.add(new Field("Modification_Date",""+fechalong,Store.YES,Index.ANALYZED));
        indexWriter.addDocument(d);
    }

    indexWriter.optimize();
    indexWriter.close();
    int numDocs = indexWriter.numDocs();

    System.out.println("Index Directory=" + indexDir.getCanonicalPath());
    System.out.println("Doc Directory=" + docDir.getCanonicalPath());
    System.out.println("num docs=" + numDocs);
    System.out.println("num chars=" + numChars);

}


感谢Edmondo1984,你们正在帮助我。

最后我做了如下所示的代码。存储文件的哈希值,然后检查修改日期。

在9300索引文件中需要15秒,并且重新索引(没有任何索引因为没有文件而没有更改)需要15秒。 我做错了什么还是我可以优化代码以减少占用?


感谢jtahlborn,做了我设法平衡indexReader时间来创建和更新。是不是应该更新现有索引应该更快地重新创建它?是否有可能进一步优化代码?

if(IndexReader.indexExists(dir))
            {
                //reader is a IndexReader and is passed as parameter to the function
                //searcher is a IndexSearcher and is passed as parameter to the function
                term = new Term("Hash",String.valueOf(file.hashCode()));
                Query termQuery = new TermQuery(term);
                TopDocs topDocs = searcher.search(termQuery,1);
                if(topDocs.totalHits==1)
                {
                    Document doc;
                    int docId,comparedate;
                    docId=topDocs.scoreDocs[0].doc;
                    doc=reader.document(docId);
                    String dateIndString=doc.get("Modification_date");
                    long dateIndLong=Long.parseLong(dateIndString);
                    Date date_ind=new Date(dateIndLong);
                    String dateFichString=DateTools.timeToString(file.lastModified(), DateTools.Resolution.MINUTE);
                    long dateFichLong=Long.parseLong(dateFichString);
                    Date date_fich=new Date(dateFichLong);
                    //Compare the two dates
                    comparedates=date_fich.compareTo(date_ind);
                    if(comparedate>=0)
                    {
                        if(comparedate==0)
                        {
                            //If comparation is 0 do nothing
                            flag=2;
                        }
                        else
                        {
                            //if comparation>0 updateDocument
                            flag=1;
                        }
                    }

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

根据Lucene数据模型,您将文档存储在索引中。在每个文档中,您将拥有要编制索引的字段,即所谓的“已分析”字段和未“分析”的字段,您可以在其中存储时间戳以及稍后可能需要的其他信息。

我觉得你在文件和文档之间有一定的混淆,因为在你的第一篇文章中你谈到文档,现在你试图调用IndexFileNames.isDocStoreFile(file.getName()),它实际上只告诉文件是包含Lucene索引的文件。

如果您了解Lucene对象模型,则编写所需的代码大约需要三分钟:

  • 您必须通过简单查询Lucene来检查文档是否已存在于索引中(例如,通过存储包含唯一标识符的未分析字段)。
  • 如果您的查询返回0个文档,则会将新文档添加到索引
  • 如果您的查询返回1个文档,您将获得其“timestamp”字段,并将其与您尝试存储的新文档进行比较。然后,如果需要,您可以使用文档的docId将其从索引中删除,以添加新文档。

如果在另一方面您确定要始终修改以前的值,可以参考Lucene in Action中的这个片段:

public void testUpdate() throws IOException { 
    assertEquals(1, getHitCount("city", "Amsterdam"));
    IndexWriter writer = getWriter();
    Document doc = new Document();
    doc.add(new Field("id", "1",
    Field.Store.YES,
    Field.Index.NOT_ANALYZED));
    doc.add(new Field("country", "Netherlands",
    Field.Store.YES,
    Field.Index.NO));
    doc.add(new Field("contents",
    "Den Haag has a lot of museums",
    Field.Store.NO,
    Field.Index.ANALYZED));
    doc.add(new Field("city", "Den Haag",
    Field.Store.YES,
    Field.Index.ANALYZED));
    writer.updateDocument(new Term("id", "1"),
    doc);
    writer.close();
    assertEquals(0, getHitCount("city", "Amsterdam"));
    assertEquals(1, getHitCount("city", "Den Haag"));
}

如您所见,片段使用未分析的ID,因为我建议保存可查询的 - 简单属性,方法updateDocument首先删除然后重新添加文档。

您可能希望直接检查

上的javadoc

http://lucene.apache.org/core/3_6_0/api/all/org/apache/lucene/index/IndexWriter.html#updateDocument(org.apache.lucene.index.Term,org.apache.lucene.document.Document

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