我将一些历史信息存储在我的网站上，以便将来检索用户。因此，当他们访问某些页面时，它会记录他们访问过的页面，时间，然后将其存储在用户ID下以备将来添加/检索。
所以我最初的计划是将所有数据存储在一个数组中，然后在每次检索时序列化/反序列化它，然后将其存储回数据库中的TEXT字段。问题是：如果用户建立了（例如）10k页的历史记录，我不知道大数据数据会带来多大的效率或效率。
编辑：所以我想知道最有效的方法是什么？我还在考虑在数据库中为每个历史记录插入一个新行，但是这样就可以建立一个大型数据库来从中选择。
问题是数据库或大规模序列化阵列中更快/更高效，大量行的问题是什么？显然，欢迎任何其他更好的解决方案我最终将切换到Python，但是现在必须在PHP中完成。
答案 0 :(得分：2)
将数据存储为序列化数组没有任何好处。检索大量数据，反序列化，修改数据并重新序列化以进行更新的速度很慢 - 更糟糕的是，数据越大（正是您所担心的），速度会越慢。
数据库专门用于处理大量行，因此请使用它们。随着数据的增长，每次插入都没有额外的成本，与您提出的方法不同，并且您仍然存储相同的数量的数据，因此让数据库执行它最擅长的操作，并保留您的代码简单。
将数据存储为数组也使得任何类型的查询和聚合几乎都不可能。如果系统的目的是（例如）查看特定页面获得的访问次数，则必须对每个记录进行反序列化，找到所有匹配的页面等。如果您将数据作为一系列行与用户和页面，这是一个简单的SQL计数查询。
如果有一天，你发现你有很多行（10,000不是很多行），你开始看到性能问题，找到优化它的方法，可能通过聚合和反规范化。< / p>
答案 1 :(得分：0)
您可以检查会话变量并存储一个会话的所有数据，并将它们一起转储到数据库中。
您可以在数据库级别进行索引以节省时间。
最后，你可以做的最有效的事情是对数据进行操作/操作并将其存储在单独的表中。并始终从manuplated table中选择数据。你可以使用cron job或某些调度来实现这一点。