拜耳数据的无损编解码器

Question

我正在使用大量相机，这些相机本身就是以BG Bayer模式捕捉的。

现在，每次我记录一些数据时，我都会在原始Bayer模式中将其保存到磁盘容器中。问题是，这在一段时间后真的会增加。经过一年的研究，我接近4TB的数据......

所以我正在寻找一种无损编解码器来压缩这些数据。我知道我可以使用libx264（带--qp 0）或huffYUV，dirac或jpeg2000，但它们都假设你有RGB或YUV数据。将Bayered数据转换为RGB，然后压缩它很容易，但是如果你先将数据加倍，它就会破坏压缩的目的。这也意味着debayering引入的demoasicing文物也将出现在我的源数据中，这也不是太好。拥有一个可以直接处理bayered数据的编解码器会很不错。

更好的是，该解决方案将涉及gstreamer（或ffmpeg）已经支持的编解码器，因为这是我已经使用的。

Answer 1

我所知道的拜耳模式我是从维基百科学到的，但是不是转换为RGB更多的是隔行扫描而不是三重奏？红色和蓝色的分辨率是否下降了4倍而绿色下降了2倍？如果是这样，像无损jpeg这样的无损图像压缩方案可能就是这样。

Answer 2

如果商业解决方案没问题，请查看Cineform。我使用他们的sdk作为自定义视频压缩器，它工作得很好，而且他们有一些很棒的工具来处理原始视频。

如果您更喜欢开源路线，请查看Elphel JP4。

Answer 3

一个相当晚的建议，可能对其他人有用..

它有助于将拜耳模式解交织为四个象限，然后将该图像视为灰度。子图像（例如，左上角的所有红色像素）具有空间分辨率的一半，但是它们的像素具有更高的相关性。这导致使用附近像素的预测器的残差较低，因此压缩比更好。 我已经看到它在12位原始相机数据上达到2-3倍无损压缩。