我们有一套转换器可以获取复杂数据并对其进行转换。主要是输入是EDI和输出XML，反之亦然，尽管还有其他格式。
数据中存在许多相互依赖关系。有哪些方法或软件可以生成这样的复杂输入数据？
现在我们使用两种方法：（1）我们多年来构建的一组示例文件，主要来自文档中的文件错误和样本，以及（2）生成伪随机测试数据。但前者仅涵盖了一小部分案例，后者有很多妥协，只测试了一部分字段。
在进一步实现（重新发明？）一个复杂的表驱动数据生成器之前，哪些选项你找到了成功？
答案 0 :(得分：2)
嗯，答案就在你的问题中。除非你实现了一个复杂的表驱动数据生成器，否则你正在使用（1）和（2）做正确的事情。
（1）涵盖“1个错误验证，1个新测试用例”的规则。 如果（2）的伪随机测试数据的结构在现实生活中是对应的，那就很好。
（2）总是可以改进，并且在考虑新的边缘情况时它会主要随着时间的推移而改善。测试的随机数据的问题在于它只能是随机的，在测试用例中计算随机数据的预期输出变得非常困难，你必须在测试用例中基本重写测试算法。
所以（2）将始终匹配一部分案例。如果有一天它匹配所有情况，它实际上将是您的算法的新版本。
答案 1 :(得分：0)
我建议不要使用随机数据，因为如果不是不可能重现报告的错误（我知道你说'伪随机'，只是不确定你的意思）
对整个数据文件进行操作可能会考虑功能或集成测试。我建议将您的文件集与已知错误一起使用并将其转换为单元测试，或至少为您遇到的任何未来错误执行此操作。然后，您还可以扩展这些单元测试，以包括您没有任何“样本数据”的其他错误条件的覆盖范围。每当您想到要检查的条件/规则违规时，这可能会更容易提出一个全新的数据文件。
确保您对数据格式的解析是根据格式中数据的解释进行封装的。这将使上述单元测试变得更加容易。
如果您肯定需要开展测试，您可能需要考虑获取文件格式的机器可读描述，并编写测试数据生成器，该数据生成器将分析格式并根据它生成有效/无效的文件。这也将允许您的测试数据随着文件格式的发展而发展。