我是NumPy的新用户，我试图计算一些简单的统计信息，例如median或stddev。
其中一个＆＃34;列＆＃34;我想探索的是时差（其类型为timedelta64 NumPy类型），但我无法直接应用这些统计ufuncs：
----> 1 age_request.std()
TypeError: ufunc 'divide' not supported for the input types, and the inputs could not be
safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe'
为什么会这样？
我知道我应该调查Pandas，但首先我要熟悉NumPy。
答案 0 :(得分：2)
看看documentation for datetime。它列出了您可以在timedelta对象上执行的操作。分工是这样完成的：
t1 = t2 // i
请注意，这会计算出任何余额。
据我所知，您只能在timedelta对象上执行这些操作。虽然也许我错了，你可以使用numpy操作。
我建议将timedelta对象转换为微秒，然后进行除法，标准差，中位数等：
tdMicrosecs = td.microseconds + 1000.0 * td.seconds + 86400000000.0 * td.days
tdQuotient = tdMicrosecs / i
（但我应该补充一点，我不完全确定python可以存储的最大整数值是什么，如果tdMicrosecs可能超过它。）