Question

我在Twisted的帮助下用Python编写游戏服务器。我有一个Map类，它为游戏生成地图。在我的游戏中，我有一个中心点，每个特定距离向外的项目环。我想随机化项目，还要加权项目，以便它们在地图外部更常见。目前这是我用于构建地图的代码，其中一些变量和函数名称已更改：

def generate():
    centralItem = Item(ITEM_TYPE_GOLD, 0, 0, ITEM_SIZE_GIANT, None)
    self.items.append(centralItem)
    distance = 10000
    numberOfRings = 100
    for ring in range(numberOfRings):
        itemsInRing = (ring + 1) * 100
        distanceToRing = (ring + 1) * distance
        for item in range(itemsInRing):
            angle = math.radians(float(360) / itemsInRing) * item
            xPos = math.cos(angle) * distanceToRing
            yPos = math.sin(angle) * distanceToRing
            # set variable itemSize using method described above (details below)
            # set variable itemType using method described above (details below)

我还有一个用于创建项目的初始化程序。

class Item:

def __init__(self, type, posX, posY, size, owner):
    self.type = type
    self.posX = float(posX)
    self.posY = float(posY)
    self.size = size
    self.owner = owner

这些是我的定义。

ITEM_TYPE_FIRE = 0
ITEM_TYPE_ICE = 1
ITEM_TYPE_WIND = 2
ITEM_TYPE_EARTH = 3
ITEM_TYPE_GOLD = 4

ITEM_SIZE_SMALL = 200
ITEM_SIZE_MEDIUM = 350
ITEM_SIZE_LARGE = 500
ITEM_SIZE_GIANT = 1000

基于generate方法中的distanceToRing，我想使，例如，当distanceToRing为1,000,000时，ITEM_SIZE_SMALL最常见，而当distanceToRing为10,000时，最不常见。我还希望ITEM_SIZE_LARGE与其相反，ITEM_SIZE_MEDIUM在中间更常见。至于项目类型，我需要ITEM_TYPE_FIRE和ITEM_TYPE_ICE最常见的1,000,000。对于10,000，ITEM_TYPE_WIND和ITEM_TYPE_EARTH应该更常见。

我知道要提出这个问题很多，但是如果你能提出一种处理这种分配的方法并解释它，我认为我可以解决它。另外，我因为缺乏Python技能而提前道歉。我没有长时间使用它来理解最佳实践甚至一些基础知识。

谢谢你的时间，布赖恩

Answer 1

显然，您需要准确确定每种商品类型/尺寸与距离的概率。最简单的答案是制作一个三角形，其峰值位于您喜欢的位置和一致的范围（我将说10000到1000000），如下所示：

item_sizes = [ITEM_SIZE_SMALL, ITEM_SIZE_MEDIUM, ITEM_SIZE_LARGE]

def get_item_weights(distance):
    return [1010000 - distance, 1000000 - abs((505000-distance)*2), distance]

这将为您提供10000件小件物品，大部分物品为1000000件，中间约25/50/25件。也许你不喜欢它的工作方式，但我无从知晓。在构建随机过程时，可能需要一些反复试验才能找到您喜欢的内容。（从技术上讲，由于505000不是有效距离，因此中间重量将达到990000，但我认为值得花时间修复，尤其是因为您可能不喜欢这种分布。）

要选择给定权重的项目，我会做这样的事情：

import random

random.seed()

def get_random_index(weights):
    n = random.randint(1, sum(weights))
    cumsum = 0
    for index, weight in enumerate(weights):
        cumsum += weight
        if n <= cumsum:
            return index

def get_random_size(distance):
    return item_sizes[get_random_index(get_item_weights(distance))]

...

itemSize = get_random_size(distanceToRing)

根据距离点的距离从列表中选择一个随机项？

1 个答案: