我正在使用ndb编写一个分析模型，该模型记录每个应用程序请求的一些数据。每个请求都通过ndb.put_async调用ndb请求来记录数据，而客户端不关心结果。本质上，我不希望应用程序请求等待保存统计数据以进行性能分析。
但是，我对官方文档中的解释感到困惑。如果在ndb请求完成之前应用程序请求已完成，那么是否仍能保证ndb请求完成？文件表明
如果请求处理程序过早存在，那么put可能永远不会发生
这会发生什么标准？这是否意味着无论用户是否关心结果，都需要调用future.get_result，以确保执行ndb请求？
原始文档（https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/async）说：
在这个例子中，调用future.get_result有点傻了 应用程序从不使用NDB的结果。那段代码就在那里 确保请求处理程序在NDB放置之前不会退出 饰面;如果请求处理程序退出得太早，则put可能永远不会 发生。为方便起见，您可以使用装饰请求处理程序 @ ndb.toplevel。这告诉处理程序不要退出直到它 异步请求已完成。这反过来让你发送 请求而不用担心结果。
答案 0 :(得分：7)
如果应用程序请求在ndb请求完成之前完成，那么是否仍然可以保证ndb请求完成？
没有
这是否意味着无论用户是否关心结果，都需要调用future.get_result，以确保执行ndb请求？
基本上是的，但您可以使用ndb.toplevel装饰器以方便，这样您就不必显式等待结果。也就是说，我认为这不是你想要的。
可能taskqueue就是你想要的。请检查一下。
答案 1 :(得分：1)
感谢您的澄清。一般RPC（非NDB）怎么样 - 例如，memcache.Client（）中的incr_async（）？抛开这是一个非常非常快速的RPC调用，是否保证RPC将完成？
即，以下哪一项是正确的：
（a）在完成请求之前，基础架构中有一些东西会等待所有已知的RPC
（b）请求将完成，异步RPC也将完成，无论请求何时完成
（c）飞行中的RPC正式取消
（d）别的什么？