Excel用于计算二阶多项式回归（曲线拟合）的算法是什么？是否有示例代码或伪代码？
答案 0 :(得分：5)
我找到了一个返回与Excel相同的公式的解决方案：
将最小二乘抛物线中使用的增值矩阵汇总在一起。请参阅http://www.efunda.com/math/leastsquares/lstsqr2dcurve.cfm
使用高斯消元法求解矩阵。这是C＃代码，它将执行http://www.codeproject.com/Tips/388179/Linear-Equation-Solver-Gaussian-Elimination-Csharp
运行之后，矩阵（M）中的剩余值将等于Excel中给出的系数。
也许我能以某种方式找到R ^ 2，但我不需要它用于我的目的。
答案 1 :(得分：3)
图表中的多项式趋势线使用基于QR分解方法的最小二乘法，如LINEST工作表函数（http://support.microsoft.com/kb/828533）。可以使用=LINEST(y,x^{1,2})计算给定（x，y）数据的二阶或二次趋势。
您可以使用Worksheet.Evaluate方法从C＃调用工作表公式。
答案 2 :(得分：0)
这取决于，因为根据您提供的数据以及让曲线通过这些点的重要性，有很多方法可以做这样的事情。
我猜你在多项式中的系数多于你的系数（例如，对于二阶曲线，你有多于三个点）。
如果这是真的，那么你能做的最好的是最小二乘拟合，它计算最小化所有点和结果曲线之间的均方误差的系数。
答案 3 :(得分：0)
由于这是二阶，我的建议只是创建该死的二阶项并进行线性回归。
实施例。如果你正在做z~second_order（x，y），它相当于做z~first_order（x，y，x ^ 2，y ^ 2，xy）。