无需群集即可在多台机器上进行并行编程

Question

我将在40岁时成为一名大学生。我将学习IT并计划完成学士学位项目。基本思想是尝试使用神经网络来评估媒体中的偏见。培训数据将是具有众所周知的偏见的政治博客。

我需要的是一种编程语言，它可以在多台联网的机器上并行运行，但不是群集的。我有2台Linux机器和3台运行OS X.我希望如果语言编译成二进制而不是字节码或VM，但我会采取我能得到的。我不需要任何GUI库，因此这不是约束。我在python中编写了大部分编程，但是如果它能使并行执行更容易，我愿意学习另一种语言。有什么建议吗？

Answer 1

我强烈建议您考虑坚持使用Python。学习一门新语言，在开始处理并行/分布式计算的同时，可能会在你的作品中抛出一个你不需要的扳手。我相信你的时间会更好地用于解决构建你想要的神经网络的问题，而不是学习新语言的特殊性。而且，凭借声誉，Python非常适合您的计划。当然，它确实没有要求它应该编译成二进制文件，但我不确定它来自何处。

当您在没有群集的情况下在多台计算机上编写并行编程时我在想哦，他的意思是分布式编程。我倾向于认为并行计算是分布式计算中的一个利基，部分地由所使用资源的同质性（从程序员的角度来看）来定义。如果硬件的同质性支持这种明显的同质性，那么在视觉和现实之间几乎没有差距。

如果您真正拥有的是各种规格和不同操作系统的各种计算机，并通过非专用网络进行通信，那么我担心您会发现很难为程序员（即为您自己）建立同质性的错觉。最好从开始构建分布式系统。

我完全不同意答案，告诉你选择C和MPI，我认为你可以用Python更快地取得进展。

祝你学习顺利。

哦，如果你不接受我的建议忘记一种新的编程语言，请考虑Haskell和Erlang。

Answer 2

听起来像一个有趣的项目。然而，横向思考不是基于GPU的系统（即大规模并行）不是更多的原因吗？那么也许像C + CUDA？

我不知道它是否还在，但OCCAM（来自旧的Transputers）被设计成一个并行系统，它的PAR和SEQ结构。我刚读过linux上的this one

Answer 3

对我来说听起来像 C + MPI 。