了解Matplotlib / PyQt中的数字，轴和图

Question

帮助我理解在PyQt小部件上放置数字的过程（并且通常使用Matplotlib）。

当我在做自己的小脚本时，我只需plot(stuff)并用show()跟进。

然而，对于较大的应用程序，或者如果我想使用子图，或者同时引发具有不同结果的多个窗口，这显然不够好。我在http://eli.thegreenplace.net/2009/01/20/matplotlib-with-pyqt-guis/找到了一个非常好的教程，其中说明了很多。但是，我仍然没有完全清楚这些想法。

所以，你有一个PyQt窗口。您创建一个Canvas Qt对象，并将其填充为matplotlib Fig。然后你给那个图形一对axes，最后你把你想要的所有图形都放在那对轴上？

Answer 1

有一个有用的页面here，它提供了matplotlib中类的概述。

基本上，这个过程是：

• 创建一个可以容纳Axes实例（和其他艺术家）的图形
• 为图形创建一个画布以将其自身绘制到
• 创建一个轴实例ax，可以添加绘制的线/补丁等。例如ax.plot(range(10))或ax.contourf(array)

我认为你的困惑来自于对Axes是什么的理解。它是“保持基本元素的矩形区域”（对于直线图）。默认情况下，无论您运行命令plt.plot(range(10))多少次，图中只有一个轴，尽管您可能决定使用plt.subplot在图中包含子图，在这种情况下，你的图中会有很多Axes实例。

HTH，