Question

我目前有一个看起来像这样的表：

+------+-------+------------+------------+
| id   | rate  | first_name | last_name  |
+------+-------+------------+------------+

我需要做的是获取费率列的SUM，但每个名称只能获得一次。例如，我有三行名为John Doe，每行的速率为8.我需要这些行的SUM为8而不是24，因此它为每组名称计算一次。

当然，

SUM(DISTINCT last_name, first_name)不起作用，因为我试图将速率列加起来，而不是名称。我知道在计算单个记录时，我可以使用COUNT(DISTINCT last_name, first_name)，这是我试图从SUM获得的行为类型。

如何为每个名称获得SUM一个费率？

提前致谢！

Answer 1

select sum (rate)
from yourTable
group by first_name, last_name

修改

如果你想获得那些小“sums”的所有总和，你将获得所有表格的总和..

Select sum(rate) from YourTable

但是，如果由于某种原因是不同的（例如，如果您使用where）并且您需要上面选择的总和，就这样做。

select sum(SumGrouped) from ( select sum (rate) as 'SumGrouped' from yourTable group by first_name, last_name) T1

Answer 2

大卫说他找到了答案：

SELECT SUM(rate) FROM (SELECT * FROM records GROUP BY last_name, first_name) T1

但是当您在内部查询中执行GROUP BY时，我认为您必须在SELECT中使用聚合函数。所以，我认为答案更像是：

SELECT SUM(rate) FROM (SELECT MAX(rate) AS rate FROM records GROUP BY last_name, first_name) T1

我选择MAX()只选择一个＆＃34;率＆＃34;对于＆＃34; last_name，first_name＆＃34;组合，但MIN()应该工作相同，假设＆＃34; last_name，first_name＆＃34;总是把我们引向同样的＆＃34;率＆＃34;即使它在表中多次出现。这似乎是大卫最初的假设 - 对于一个独特的名称，我们只想获取一次，因为我们知道它会是相同的。

Answer 3

SELECT SUM(rate)
FROM [TABLE] 
GROUP BY first_name, last_name;

Answer 4

SELECT SUM(rate)
FROM [TABLE] 
GROUP BY CONCAT_WS(' ', first_name, last_name);

Answer 5

您可以使用上面提供的任何代码示例，因为group by子句没有任何聚合函数，将为每个分组条件返回一个不确定的一条记录。您可以参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/group-by-hidden-columns.html链接进一步阅读。

Answer 6

您可以通过使要累加的值与众不同来实现此目的。这是可能的，但是非常非常丑。

首先，您可以通过使用哈希将字符串转换为数字。下面的SQL进行名字和姓氏的MD5哈希，该哈希返回32位十六进制数字。 SUBSTRING接受其中的前8位，然后CONV将其转换为10位数字（从理论上讲，这可能不是唯一的）：

CONV(SUBSTRING(MD5(CONCAT(first_name,last_name)), 1, 8), 16, 10)

然后将其除以很大的数字，然后将其添加到费率中。您最终将获得8.0000019351087950的费率。您必须使用FORMAT以避免MySQL截断小数位。现在，每个名字和姓氏的费率都是唯一的。

FORMAT(rate + CONV(SUBSTRING(MD5(CONCAT(first_name,last_name)), 1, 8), 16, 10)/1000000000000000, 16)

然后，如果您对SUM DISTINCT进行求和，则它将仅对8计数一次。然后，您需要查找结果以除去多余的小数位：

FLOOR(SUM(DISTINCT FORMAT(rate + CONV(SUBSTRING(MD5(CONCAT(first_name,last_name)), 1, 8), 16, 10)/1000000000000000, 16)))

我在执行一个更复杂的查询（将多个表组合在一起）时发现了这种方法。我仍然不确定是否会使用它，因为它非常可怕，但是它确实有效。对于回答该问题的人来说也太迟了6年。

Answer 7

我发现这个线程正在寻找一种更好的方法来解决我的问题，但我仍然没有找到更好的方法：

SELECT SUM(rate) FROM (SELECT DISTINCT rate, first_name, last_name) Q

SUM（DISTINCT）基于其他列

7 个答案: