Question

我知道在弹性搜索中，文档之间可以有child/parent relationships。

然后，在编制索引时，我可以传递父ID，以便链接子文档和父文档：

$ curl -XPUT localhost:9200/blogs/blog_tag/1122?parent=1111 -d '{    "tag" : "something"}'

无论如何在弹性搜索中建立多对多的关系？

数据驻留在具有以下架构的MySQL数据库中：

account
========
id
name
some_property

group
========
id
name
description

account_group
=============
account_id
group_id
primary_group //This is 1 or 0 depending on whether the group is the primary group for that account.

这是我account的映射（请原谅数组符号，我在PHP中使用Elastica与我的弹性搜索服务器通信）：

**Mapping for account**

'name' => array(
    'type' => 'string'),

'some_property' => array(
    'type' => 'string'),

'groups' => array(
   'properties' => array(
    'id'      => array('type' => 'integer'),
    'primary' => array('type' => 'boolean')
    )
),

**Mapping for group**

'name' => array(
        'type' => 'string'),

'description'=> array(
        'type' => 'string')

这种方法的问题在于，如果从索引中删除组，我将需要遍历每个帐户并从每个帐户中删除组ID。这对我来说似乎有点低效。我还假设在使用elasticsearch的子/父关系时这不会成为问题。

有没有在弹性搜索中建立多对多关系的模型？

Answer 1

没有办法模拟多对多关系。

唯一的方法是在每个帐户中存储每个组的ID，就像我上面所做的那样。

Elasticsearch非常有效，因此重建索引通常是一种可接受的解决方案。此外，elasticsearch具有文档的概念，而不是关系存储系统，因此可能永远不会实现多对多关系。

Answer 2

当您考虑效率时，您需要考虑的是写入时间与读取时间效率。关系数据库有利于写入时效率，而NoSQL则有利于读取时间效率。

您需要仔细考虑应用程序中读取与写入的比率，并确定整体效率更高的内容。最后，在写入数据或读取数据时，需要做一些加入所有关系的工作。

弹性搜索中的多对多关系

2 个答案: