自动关键字生成评估

时间:2012-08-06 14:12:37

标签: nlp text-mining

我有一个简单的文本分析器,可以为给定的输入文本生成关键字。到目前为止,我一直在对它进行手动评估,即手动选择文本的关键字,并将它们与分析仪生成的关键字进行比较。

有什么方法可以让我自动化吗?我尝试使用谷歌搜索一些免费的关键字生成器,这可以帮助这个评估,但直到现在还没有找到。我将很感激如何解决这个问题。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

测试关键字生成是一个难题。过去,我使用以下方法对其进行评估。

  1. 确定流行的关联规则生成方法,如Confidence,Jaccard,Lift,Chi-Squared,Mutual Information等。有很多文章比较了这些措施。

  2. 实施这些措施相当简单。它们都涉及一些简单的代数表达式,使用一个或多个术语频率,文档频率和共现频率。

  3. 使用所有这些度量生成相关关键字并计算其并集。将此设置称为TOTAL。

  4. 计算算法生成的关键字与上述TOTAL集的交集。当被视为分数(交集/ TOTAL)时,它是衡量您的度量有多强大的粗略指标。

答案 1 :(得分:0)

我找到了一个自动关键字生成评估工具Text Mechanic' Keyword Suggestion Generator,这可能有所帮助。

它说:

  

Text Mechanic"关键字建议生成器"将以易于投资的格式检索您输入的种子文本的Google.com自动建议结果*。种子文字可以是字母,数字,单词,短语,与您(以及其他人)在Google搜索结果中查询的内容相关。

我相信它可以自动化。