Question

我们最近切换到py.test进行python测试（这是非常棒的btw）。但是，我正在试图弄清楚如何控制日志输出（即内置的python日志记录模块）。我们安装了pytest-capturelog，这可以按预期工作，当我们想查看日志时，我们可以通过--nologcapture选项。

但是，如何控制日志记录级别（例如信息，调试等）并过滤日志记录（如果您只对特定模块感兴趣）。是否有py.test的现有插件来实现这一点，还是我们需要自己动手？

谢谢，强尼

Answer 1

安装和使用pytest-capturelog plugin可以满足您的大多数pytest /日志记录需求。如果缺少某些东西，你应该能够相对容易地实现它。

Answer 2

正如霍尔格所说，你可以使用pytest-capturelog：

def test_foo(caplog):
    caplog.setLevel(logging.INFO)
    pass

如果您不想使用pytest-capturelog，可以在日志配置中使用stdout StreamHandler，这样pytest将捕获日志输出。以下是basicConfig

的示例

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, stream=sys.stdout)

Answer 3

有点晚期贡献，但我可以推荐pytest-logging来获得简单的嵌入式日志记录捕获解决方案。在pip install pytest-logging之后，您可以使用

控制日志的详细程度（在屏幕上显示）

$ py.test -s -v tests/your_test.py
$ py.test -s -vv tests/your_test.py
$ py.test -s -vvvv tests/your_test.py

等... NB - -s标记非常重要，如果没有，py.test会过滤掉所有sys.stderr信息。

Answer 4

Pytest现在具有通过caplog固定装置对日志记录控制的本地支持；不需要插件。

您可以为特定记录器指定日志记录级别，或者默认情况下为根记录器指定记录级别：

import pytest

def test_bar(caplog):
    caplog.set_level(logging.CRITICAL, logger='root.baz')

Pytest还捕获caplog.records中的日志输出，因此您可以声明已记录的级别和消息。有关更多信息，请参见官方文档here和here。

Answer 5

稍后的贡献：你可以尝试pytest-logger。此插件的新颖性是记录到文件系统：pytest为每个测试项提供nodeid，可用于组织测试会话日志目录（借助pytest tmpdir工具及其测试用例的开始/结束挂钩）。

您可以分别为终端和文件系统配置多个处理程序（具有级别），并提供自己的cmdline选项以过滤记录器/级别，使其适用于您的特定测试环境 - 例如默认情况下，您可以将所有文件系统和小部分记录到终端，如果需要，可以使用--log选项按会话更改。如果用户没有定义钩子，插件默认不执行任何操作。