NLME回归的局限性?

时间:2012-08-14 23:54:11

标签: r mathematical-optimization

我目前正在使用nlme执行混合效果回归。

我想通过在nlme的调用中为参数提供上限和下限来执行约束优化。

这可能吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

以下是两种简单的方法,不会弄乱nlme参数:1)在边界上拟合一组模型并选择最适合的模型,以及2)使用参数的转换版本将实数映射到您的期望的间隔。

答案 1 :(得分:0)

在R中的混合效应回归中,您可以具有估计的上限和下限.R在混合模型分析中具有丰富的资源。 This链接解释了混合模型概念,并使用nlme逐步提供R代码。

您也可以使用nlme来引用this帖子进行约束优化。

答案 2 :(得分:0)

如果您将上限定义为向量upper_bounds,其长度与传递给start的{​​{1}}参数的向量的长度相同,则可以通过{{ 1}}:

nlme

在提出问题时可能无法实现,但在nlmeControl()版本3.1.137中有效。