我想知道meteorJs如何管理大数据集的同步。
让我们说我们绑定find查询的结果，返回一个介于1000到10.000记录之间的变量号，每个记录有10个字段，find查询一直在变化，具体取决于用户输入，每次都给出新的数据集！它有点极端，但它会帮助我理解。
那么流星同步这个怎么样？是否会立即发送所有内容（等待数据加载=＆gt; UI的反应性延迟=＆gt;对用户体验不太好）？或者将它们分成块并发送它们，用户会看到信息逐渐出现？
如果我们可以控制流量，你能指点吗？
感谢。
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每个文档都在自己的DDP消息中发送。 DDP是Meteor的数据协议，目前作为传输层位于sockjs之上。当用户首次打开Meteor网页时，服务器会向他们发送他们订阅的所有数据。
稍后，随着数据的更新，Meteor服务器会精确计算客户端知道哪些信息已更改，并且只发送不同部分的更新。
要控制应用程序中的延迟，重要的是从项目中删除自动发布，并仔细决定要发布到客户端的游标，以便每个客户端只需要接收Web浏览器可能需要的信息。在接下来的一分钟左右显示。
当所有这一切发生时，客户端会在收到后立即重新呈现每组更改。如果要控制它，可以设置一个控制渲染的会话变量，您可以从每个子目录的onComplete回调中设置该变量。