我正在努力使用$或R和rmongodb创建查询。我想模仿的是cmdline mongo:
db.people.find( { $or : [ {"person.cell": { $exists : true } }, {"person.home": { $exists : true } } ] })
我想拉取记录,其中person.cell不为null,或者person.home不为null。我可以单独查询每个,但是当我使用$或rmongodb创建缓冲区时无法获取数据,使用rmongodb的R代码如下所示:
l <- list("$exists"="true")
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.array(buf, "$or")
mongo.bson.buffer.append.list(buf, "person.cell", l)
mongo.bson.buffer.append.list(buf, "person.home", l)
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
b <- mongo.bson.from.buffer(buf)
mongo.find(mongo, "work.people", b)
返回没有记录,没有错误,只返回一个空集。正如我所提到的,我可以对person.cell或person.home进行查找并获得结果,但是当我尝试执行$或(在rmongodb中)以便我用person.cell或person.home拉记录时
我也试过这个:
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.array(buf, "$or")
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "person.cell")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$exists", "true")
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "person.home")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$exists", "true")
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
b <- mongo.bson.from.buffer(buf)
mongo.find(mongo, "work.people", b)
但是我得到了相同的空集结果(当我查看时,“b”看起来相同)。我坚持这个。
答案 0 :(得分:1)
你创建一个mongo bson数组的方法是错误的。你错过了部分
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "0")
...
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "1")
...
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
有关工作示例,请查看最新评论: https://github.com/mongosoup/rmongodb/issues/17
我希望现在能有效。
所有.to.list / .from.list / .append.list命令都存在错误。我正在制定一个更简单的解决方案!
答案 1 :(得分:1)
bson <- mongo.bson.from.JSON('{ "$or" : [ {"person.cell": { "$exists" : true } }, {"person.home": { "$exists" : true } } ] }')
mongo.find(mongo, "work.people", bson)
答案 2 :(得分:1)
为了避免必须编写mongo.bson.buffer语句的序列,我编写了一个包(rmongodbHelper),它将JSON或list()转换为BSON对象,然后可以与rmongodb一起使用
首先让我们设置环境:
library(rmongodb)
# install rmongodbHelper package from GitHub
library(devtools)
devtools::install_github("joyofdata/rmongodbHelper")
library(rmongodbHelper)
# the MongoDB instance
ns <- "dbx.collx"
M <- mongo.create()
mongo.is.connected(M)
mongo.remove(M, ns, json_to_bson("{}"))
# inserting a number of dummy objects
# JSON keys currently are expected to be wrapped in double quotes!
objs <- c(
'{"_id":-1}',
'{"_id":-2, "person":{}}',
'{"_id":-3, "person":{"x":0}}',
'{"_id":1, "person":{"cell":0}}',
'{"_id":2, "person":{"home":0}}',
'{"_id":3, "person":{"cell":0,"home":0}}'
)
for(obj in objs) {
mongo.insert(M, ns, json_to_bson(obj))
}
让我们通过MongoDB shell查看它们是否已成功插入:
> use dbx
switched to db dbx
> db.collx.find().pretty()
{ "_id" : -1 }
{ "_id" : -2, "person" : { } }
{ "_id" : -3, "person" : { "x" : 0 } }
{ "_id" : 1, "person" : { "cell" : 0 } }
{ "_id" : 2, "person" : { "home" : 0 } }
{ "_id" : 3, "person" : { "cell" : 0, "home" : 0 } }
现在让我们搜索带有查询的文档:
# searching for those objects
# JSON keys currently are expected to be wrapped in double quotes!
json_qry <-
'{
"$or" : [
{"person.cell": { "$exists" : true } },
{"person.home": { "$exists" : true } }
]
}'
cur <- mongo.find(M, "dbx.collx", json_to_bson(json_qry))
while(mongo.cursor.next(cur)) {
print(mongo.cursor.value(cur))
}
这就是我们最终得到的结果:
_id : 1 1.000000
person : 3
cell : 1 0.000000
_id : 1 2.000000
person : 3
home : 1 0.000000
_id : 1 3.000000
person : 3
cell : 1 0.000000
home : 1 0.000000
答案 3 :(得分:0)
我发现此查询更容易在RMongo中纠缠:
mongo <- mongoDbConnect(dbName="work", host="localhost",port='27017')
result <- dbGetQuery(mongo, "people","
{ '$or': [
{'person.cell':{'$exists':true}},
{'person.home':{'$exists':true}}
]}"
)
结果将是data.frame
。