Question

情况如下：

我有大量的表，每个表都有大量的列。我需要为新系统处理这个旧的和待弃用的数据库，我正在寻找一种方法来消除所有已经 - 显然 - 从未使用过的列。

我想通过过滤掉在任何给定行上具有值的所有列来做到这一点，留下一组列，其中所有行中的值为NULL。当然，我可以手动对每个列的降序进行排序，但这需要很长时间，因为我正在处理大量的表和列。我估计它是400个表，每个表最多50（！）列。

有什么办法可以从information_schema中获取这些信息吗？

修改

以下是一个例子：

column_a    column_b    column_c    column_d
NULL        NULL        NULL        1
NULL        1           NULL        1
NULL        1           NULL        NULL
NULL        NULL        NULL        NULL

输出应为'column_a'和'column_c'，因为它是唯一没有任何填充值的列。

Answer 1

您可以通过动态创建（来自INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表）包含您要执行的SQL的字符串，然后从该字符串中preparing a statement并执行它来避免使用过程。

我们希望构建的SQL看起来像：

SELECT * FROM (
  SELECT 'tableA' AS `table`,
         IF(COUNT(`column_a`), NULL, 'column_a') AS `column`
  FROM   tableA
UNION ALL
  SELECT 'tableB' AS `table`,
         IF(COUNT(`column_b`), NULL, 'column_b') AS `column`
  FROM   tableB
UNION ALL
  -- etc.
) t WHERE `column` IS NOT NULL

可以使用以下方法完成：

SET group_concat_max_len = 4294967295; -- to overcome default 1KB limitation

SELECT CONCAT(
         'SELECT * FROM ('
       ,  GROUP_CONCAT(
            'SELECT ', QUOTE(TABLE_NAME), ' AS `table`,'
          , 'IF('
          ,   'COUNT(`', REPLACE(COLUMN_NAME, '`', '``'), '`),'
          ,   'NULL,'
          ,    QUOTE(COLUMN_NAME)
          , ') AS `column` '
          , 'FROM `', REPLACE(TABLE_NAME, '`', '``'), '`'
          SEPARATOR ' UNION ALL '
         )
       , ') t WHERE `column` IS NOT NULL'
       )
INTO   @sql
FROM   INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE  TABLE_SCHEMA = DATABASE();

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

在sqlfiddle上查看。

Answer 2

我不是SQL程序方面的专家，因此使用SQL查询和PHP / python脚本给出了一般的想法。

使用SHOW TABLES或INFORMATION_SCHEMA数据库上的其他查询来获取数据库中的所有表格MY_DATABASE
执行查询以生成语句以获取特定表中的所有列名，这将在下一个查询中使用。

 SELECT Group_concat(Concat( "MAX(", column_name, ")" ))
         FROM   information_schema.columns
         WHERE  table_schema = 'MY_DATABSE'
                AND table_name = 'MY_TABLE'
         ORDER  BY table_name,ordinal_position

您将获得类似MAX(column_a),MAX(column_b),MAX(column_c),MAX(column_d)
使用此输出生成最终查询：

SELECT Max（column_a），Max（column_b），Max（column_c），Max（column_d）FROM MY_DATABASE.MY_TABLE

输出结果为：

   MAX(column_a)    MAX(column_b)   MAX(column_c)   MAX(column_d)
     NULL            1           NULL                1

Max值为NULL的所有列都包含所有值NULL

Answer 3

您可以利用 COUNT 聚合函数关于NULL的行为。通过将字段作为参数传递， COUNT 函数返回非NULL值的数量，而 COUNT（*）返回总行数。因此，您可以计算NULL与“可接受”值的比率。

我将举例说明以下表格结构：

CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `col_1` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
   `col_2` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
) ;

-- let's fill the table with random values
INSERT INTO t1(col_1,col_2) VALUES(1,2);
INSERT INTO t1(col_1,col_2) 
SELECT 
IF(RAND() > 0.5, NULL ,FLOOR(RAND()*1000), 
IF(RAND() > 0.5, NULL ,FLOOR(RAND()*1000) FROM t1;

-- run the last INSERT-SELECT statement a few times
SELECT COUNT(col_1)/COUNT(*) AS col_1_ratio, 
COUNT(col_2)/COUNT(*) AS col_2_ratio FROM t1;

您可以编写一个自动构造查询的函数 INFORMATION_SCHEMA数据库通过将表名作为输入变量传递。以下是如何直接从INFORMATION_SCHEMA表中获取结构数据：

SET @query:=CONCAT("SELECT @column_list:=GROUP_CONCAT(col) FROM (
SELECT CONCAT('COUNT(',c.COLUMN_NAME,')/COUNT(*)') AS col
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c 
WHERE NOT COLUMN_KEY IN('PRI') AND TABLE_SCHEMA=DATABASE() 
AND TABLE_NAME='t1' ORDER BY ORDINAL_POSITION ) q");
PREPARE COLUMN_SELECT FROM @query;
EXECUTE COLUMN_SELECT;
SET @null_counters_sql := CONCAT('SELECT ',@column_list, ' FROM t1');
PREPARE NULL_COUNTERS FROM @null_counters_sql;
EXECUTE NULL_COUNTERS;

Answer 4

SQL Fiddle Demo Link

我创建了4个表。三个用于演示，一个用于nullcolumns是解决方案的必修部分。在三个表中，只有salary和dept具有所有值为null的列（您可以查看其脚本）。

最后给出了必修表和程序

您可以将粘贴并运行（必须部分或全部）作为sql（只需将分隔符更改为//）复制到localhost上的所需数据库中，然后--- call get();并查看结果

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dept` (
  `did` int(11) NOT NULL,
  `dname` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`did`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `dept` (`did`, `dname`) VALUES
(1, NULL),
(2, NULL),
(3, NULL),
(4, NULL),
(5, NULL);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(50) NOT NULL,
  `did` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`ename`),
  KEY `deptid` (`did`),
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=6 ;


INSERT INTO `emp` (`id`, `ename`, `did`) VALUES
(1, 'e1', 4),
(2, 'e2', 4),
(3, 'e3', 2),
(4, 'e4', 4),
(5, 'e5', 3);


CREATE TABLE IF NOT EXISTS `salary` (
  `EmpCode` varchar(50) NOT NULL,
  `Amount` int(11) DEFAULT NULL,
  `Date` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `salary` (`EmpCode`, `Amount`, `Date`) VALUES
('1', 344, NULL),
('2', NULL, NULL);

------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nullcolumns` (
  `Table_Name` varchar(100) NOT NULL,
  `Column_Name` varchar(100) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

--Only one procedure Now
CREATE PROCEDURE get(dn varchar(100))
BEGIN
declare c1 int; declare b1 int default 0; declare tn varchar(30);
declare c2 int; declare b2 int; declare cn varchar(30);

select count(*) into c1 from information_schema.tables where table_schema=dn;
delete from nullcolumns;
while b1<c1 do
select table_name into tn from information_schema.tables where
table_schema=dn limit b1,1;        

select count(*) into c2 from information_schema.columns where
table_schema=dn and table_name=tn;
set b2=0;
while b2<c2 do
select column_name into cn from information_schema.columns where
table_schema=dn and table_name=tn limit b2,1;

set @nor := 0;
set @query := concat("select count(*) into @nor from ", dn,".",tn);
prepare s1 from @query;
execute s1;deallocate prepare s1;

if @nor>0 then set @res := 0;
set @query := concat("select ((select max(",cn,") from ", dn,".",tn,")
is NULL) into @res");
prepare s1 from @query;
execute s1;deallocate prepare s1;

if @res=1 then
insert into nullcolumns values(tn,cn);
end if; end if;

set b2=b2+1;
end while;

set b1=b1+1;
end while;
select * from nullcolumns;
END;

您可以轻松地在phpmyadin中以sql的形式轻松执行存储过程，因为它只是将分隔符（在SQL问题框的底部）更改为//然后

call get();

享受：）

您现在可以看到表nullcolumns显示所有具有100/100空值的列以及表Names

在过程代码中if @nor>0限制在结果中不应包含空表，您可以删除该限制。

Answer 5

我认为您可以使用GROUP_CONCAT和GROUP BY执行此操作：

select length(replace(GROUP_CONCAT(my_col), ',', ''))
from my_table
group by my_col

（未测试）

编辑：文档似乎没有声明GROUP_CONCAT需要相应的GROUP BY，所以试试这个：

select 
    length(replace(GROUP_CONCAT(col_a), ',', '')) as len_a
    , length(replace(GROUP_CONCAT(col_b), ',', '')) as len_b
    , length(replace(GROUP_CONCAT(col_c), ',', '')) as Len_c
from my_table

Answer 6

select column_name
from user_tab_columns
where table_name='Table_name' and num_nulls>=1;

只需通过简单的查询，您就可以获得这两列。

在MySQL表中查找所有仅具有空值的列

6 个答案: