我正在开发一个包含各种语言的字典网站，我可以将这个langauges的每个人翻译成其他所有语言，我目前正在使用mySQL，如果我想将英语翻译成中文，我有一个表“en_ch”包含翻译的所有单词，每个表有大约90.000 - 150.000个条目。所以mySQL相当慢，并且很难映射所有属性，一个翻译可以有元信息，例如欧罗巴可能意味着大陆或木星的月亮，所以我有一个类型标签可以是'Geo''如果我使用数据库规范化，那么用户可以评价翻译的好坏，并且一种语言中的一个单词可以使用其他语言进行多次翻译，或者可能只有一种翻译。如果我查询元信息，那就慢了。
所以我认为使用NoSQL数据库可能比RDBMS有一些好处。 事情是..我对NoSQL并不是很了解，我之前从未使用过它，所以我在这里询问是否有某种最佳实践可用于我正在做什么，或者这是否是一个好主意。< / p>
如果我使用mongoDB，我会为每个翻译创建一个文档（/ english - ＆gt; german / german - ＆gt; chinese / ..）并将每个翻译保存为列表，其中键是第一种语言，值是翻译，我认为可以给出上面提到的每个值属性（对吧？）
这是最好的方法吗？
查询会比mySQL更快吗？
答案 0 :(得分：2)
最有可能的是，您最好的工具已经存在，它被称为dict，字典服务器，客户端和各种字典和工具。
还有一个定义rfc 2229的{{1}}。这些工具（服务器，客户端和转换器）通常打包并在大多数Linux发行版中找到。
请详细了解http://www.dict.org/。