我无法找到关于种子的matlab's k-mean的详细信息。如果matlab的k-mean重新计算Xs seeds的集群分配，data set X是semi-supervised clustering by seeds矩阵的子集。
或者这些种子仅用于初始居中位置，并且在k-means群集分配阶段不被考虑？
我想由Sugato Basu等人{{1}} 这可能是一个天真的问题，但你的答案会让这种混乱更加清晰。
提前致谢。
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您是否查看了文档：doc kmeans？在那里，他们使用术语初始聚类质心位置来指代种子。
特别是，查看名为 start 的参数，该参数用于指定种子，复制参数。另请参阅算法部分，其中讨论了流程的两个阶段（批量更新和在线更新）。最后，也许最重要的是，您可以使用edit kmeans直接查看代码，并使用调试器逐步执行。
我不清楚你的问题究竟是什么，但从上面我会回答说种子根据“开始”计算一次。参数，然后是批量更新和在线更新。根据“重复”重复这一过程。参数。
我不知道什么＆＃34;通过种子进行半监督聚类＆＃34;是的，但我很确定它不支持开箱即用。