Question

我想创建一个可以访问的字典：

d[id_1][id_2][id_3] = amount

截至目前，我有一个非常丑陋的功能：

 def parse_dict(id1,id2,id3,principal, data_dict):
        if data_dict.has_key(id1):
           values = data_dict[id1]
           if values.has_key[id2]
              ..
        else:
            inner_inner_dict = {}
             # and so on

这样做的pythonic方式是什么？

请注意，我输入了本金..但我想要的是金额.. 因此，如果所有三个键都在那里..将主体添加到之前的数量！

由于

Answer 1

您可能需要考虑使用defaultdict：

例如：

json_dict = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))

将创建defaultdict defaultdict个dict s {我知道..但它是对的），要访问它，您只需执行以下操作：

json_dict['context']['name']['id'] = '42'

无需使用if...else初始化。

Answer 2

from collections import defaultdict

d = defaultdict(lambda : defaultdict(dict))

d[id_1][id_2][id_3] = amount

Answer 3

您可以创建一个创建新词典的简单词典（使用Autovivification）：

>>> class AutoDict(dict):
    def __missing__(self, key):
        x = AutoDict()
        self[key] = x
        return x

>>> d = AutoDict()
>>> d[1][2][3] = 4
>>> d
{1: {2: {3: 4}}}

这将没有尺寸限制，因为dict的默认指令有。

使用defaultdict的简单版本（来自上面的wiki链接）：

def auto_dict():
    return defaultdict(auto_dict)

Answer 4

>>> from collections import defaultdict
>>> import json

>>> def tree(): return defaultdict(tree)

>>> t = tree()
>>> t['a']['b']['c'] = 'foo'
>>> t['a']['b']['d'] = 'bar'
>>> json.dumps(t)
'{"a": {"b": {"c": "foo", "d": "bar"}}}'

Answer 5

也许您需要查看多维数组 - 例如在numpy中：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.ndarray.html

pythonic方式创建3d词典

5 个答案: