我开始使用数据挖掘和机器学习算法进行音乐特征提取和信息检索。你能否为我推荐一些工具_首先我们专注于特征提取工具。我发现了一些像 jAudioSymbolic提取器，Yaafe，openSmile ..你可以告诉我一些更多的工具，也许还有关于使用特定工具的任何建议吗？
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在我的实验室中，我们使用了大量的Vamp插件 - http://vamp-plugins.org/ - 用于音乐特征提取。 （完全披露：我的实验室也运行该网站。）他们可以在许多软件中使用C ++插件，例如： Audacity，Sonic Visualiser，以及命令行。
我倾向于开始的方式是从音频文件中提取功能，然后使用Weka（愉快的机器学习程序）尝试对数据进行分类/聚类。
答案 1 :(得分：1)
您可以尝试使用Echonest。它们为许多音乐功能提供了价值。您可以在本教程http://preciselyconcise.com/apis_and_installations/echo_nest.php
中查看如何在java中使用echo nest