使用线程同时运行两个独立的任务

时间:2012-08-30 06:26:49

标签: java multithreading threadpool

我在java中研究过很多关于线程的教程,但我找不到答案。

我的问题是:如何同时运行两个独立的线程?

我的情况是:我有两个任务;

  1. 将一些数据保存到数据库
  2. 在移动设备上发送推送通知。
  3. 由于这两个任务是独立的,我想同时执行它们。

    我尝试使用具有两个线程的线程池,但问题是数据库任务很快完成,但发送推送通知需要一些时间。

    因此,当一个任务完成而另一个任务仍处于未决状态时,它会抛出异常。

    我的代码也没有问题,因为它运行正常而不使用线程。

    提前致谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:32)

new Thread(new Runnable() {
    public void run() {
        System.out.println("Look ma, no hands");
    }
}).start();

new Thread(new Runnable() {
    public void run() {
        System.out.println("Look at me, look at me...");
    }
}).start();

工作得很好......

我希望亲自使用ExecutorService

使用ExecutorService示例更新

所以我写了这个非常简单的例子......

基本上它使用ExecutorService来运行几个简单的任务。目前,这两项任务将相互并行(同时)

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);
    service.submit(new PathScanner());
    service.submit(new Counter());

    service.shutdown();
    service.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);

    System.exit(0);
}

public static class PathScanner implements Callable<Object> {

    @Override
    public Object call() throws Exception {
        scan(new File("C:/"), 0);
        return null;
    }

    protected void scan(File path, int deepth) {
        if (deepth < 15) {
            System.out.println("Scanning " + path + " at a deepth of " + deepth);

            File[] files = path.listFiles();
            for (File file : files) {
                if (file.isDirectory()) {
                    scan(file, ++deepth);
                }
            }
        }
    }
}

public static class Counter implements Callable<Object> {

    @Override
    public Object call() throws Exception {
        for (int index = 0; index < 1000; index++) {
            Thread.sleep(1);
            System.out.println(index);
        }
        return null;
    }
}

运行它......

现在将ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);更改为ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(1);并再次运行。你看到了区别吗?

这是控制执行程序在处理队列时可以使用的同时线程数的方法。

完成更多任务并将它们添加到队列中,看看你得到了什么。

答案 1 :(得分:1)

我有一个用例,使用多线程搜索多个文件夹中的文件。 作为输入,我只有根目录路径,并且可以有任意数量的子目录。 假设 - 文件将始终仅在其中一个子目录中可用。

import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class SearchFile implements Runnable {

    private String dirPath = null;

    public SearchFile() {

    }

    public SearchFile(String dirPath) {
        this.dirPath = dirPath;
    }

    public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        File dir = new File("D://");
        checkRootDirectory(dir);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Time taken: "+(endTime - startTime) + "ms");
    }

    private static void checkRootDirectory(File root) {
        File[] list = root.listFiles(new FileFilter() {

            @Override
            public boolean accept(File pathname) {
                return pathname.isDirectory() && !pathname.isHidden();
            }
        });

        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(list.length);
        for (File directories : list) {
            String dirPath = directories.getAbsolutePath();
            Thread thread = new Thread(new SearchFile(dirPath));
            service.execute(thread);
        }
        service.shutdown();
        while(!service.isTerminated()) {

        }
    }

    @Override
    public void run() {
        checkEachDirectory(new File(dirPath), "Temp.txt");
    }

    private void checkEachDirectory(File root, String fileName) {
        File[] list = root.listFiles();
        if (null != list) {
            for (File dir : list) {
                if (dir.isDirectory()) {
                    checkEachDirectory(dir, fileName);
                } else if (fileName.equalsIgnoreCase(dir.getName())) {
                    System.out.println(
                            "Thread name: " + Thread.currentThread().getName() + " Founded @" + dir.getAbsolutePath());
                }
            }
        }
    }
}