我在excel中有2列和多行数据。每列代表一种算法，行中的值是具有不同参数的这些算法的结果。我想用excel对这两种算法进行统计显着性检验。任何人都可以建议一个功能吗？
因此，如果说“算法A的执行率比算法B高8％，概率为9（或95％置信区间）”，那就太好了。
维基百科文章准确地解释了我的需求： http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_significance
这似乎是一项非常简单的任务，但我找不到科学的测量功能。
对于excel或功能片段的内置功能的任何建议都表示赞赏。
谢谢..
编辑：
在tharkun的评论之后，我意识到我应该澄清一些观点： 结果仅为1-100之间的实数（它们是百分比值）。由于每行表示不同的参数，因此行中的值表示此参数的算法结果。结果不依赖于彼此。 当我对算法A和算法B的所有值取平均值时，我看到算法A产生的所有结果的平均值比算法B高10％。但我不知道这是否具有统计意义。换句话说，对于一个参数，算法A得分比算法B高100％，而其余算法B得分较高，但仅仅因为这一结果，平均差异为10％。 我想用excel做这个计算。
答案 0 :(得分：3)
感谢您的澄清。在这种情况下，您想要进行独立的样本T检验。这意味着您要比较两个独立数据集的均值。
Excel具有TTEST功能，这就是您所需要的。
对于您的示例，您应该使用两个尾巴并输入2。
该公式将输出一个称为alpha误差概率的概率值。如果您假设两个数据集不同但这些数据集不同，则会出现此错误。 alpha错误概率越低，你的集合的机会就越大。
如果值低于0.01（1％），或者对于甚至0.001或更低的关键结果，您应该只接受两个数据集的差异。您还应该知道，在t检验中，每个数据集至少需要大约30个值才足够可靠，并且类型2测试假定两个数据集的方差相等。如果未给出相等的方差，则应使用类型3测试。