我正在寻找在Matlab中为Python实现的等效时间序列idealfilter。
我的目标是使用离散余弦变换实现理想滤波器，如Python中的Eulerian Video Magnification paper中所使用的那样，以便从标准视频中获取人类的心跳。我正在使用他们的视频作为我的输入，我已经实现了带通滤波器方法，但是我无法在我的脚本中找到理想的滤波器方法。
他们表示他们使用0.83 - 1.0Hz的DCT实现理想的滤波器。
我的问题是Matlab中的理想滤波器接收截止频率作为输入，但我不认为它是用dct实现的。
相比之下，scipy.fftpack中的DCT滤波器不会将频率截止作为输入。
如果我必须在某种类型的继承中使用这些，请告诉我。
如果存在这样的函数等价物，我想尝试使用它以查看它是否产生与它们获得的结果类似的结果。
答案 0 :(得分：1)
非因果性意味着您的过滤器取决于未来的输入。 DCT是变换，而不是过滤器。你想要一个过滤器。
您想在您指定的范围内对您的数据应用带通滤波器，因此我会使用一个butterworth滤镜。
以下是一些示例代码：https://stackoverflow.com/a/12233959/1097117
所有这一切中最棘手的部分是根据您的奈奎斯特频率获取所有内容。
答案 1 :(得分：0)
我可能值得看看time series analysis module of the statsmodel library.这个模块实现了几个时间序列过滤器，包括Hodrick-Prescott过滤器，我认为是非因果的。