是的，有可能

Question

是否可以在lambda函数中使用try catch块。我需要lambda函数将某个变量转换为整数，但不是所有的值都能转换成整数。

Answer 1

不。 Python lambda只能是单个表达式。使用命名函数。

编写用于转换类型的通用函数很方便：

def tryconvert(value, default, *types):
    for t in types:
        try:
            return t(value)
        except (ValueError, TypeError):
            continue
    return default

然后你可以写你的lambda：

lambda v: tryconvert(v, 0, int)

您也可以编写tryconvert()，以便返回一个获取要转换的值的函数;然后你不需要lambda：

def tryconvert(default, *types):
    def convert(value):
        for t in types:
            try:
                return t(value)
            except (ValueError, TypeError):
                continue
        return default
    # set name of conversion function to something more useful
    namext = ("_%s_" % default) + "_".join(t.__name__ for t in types)
    if hasattr(convert, "__qualname__"): convert.__qualname__ += namext
    convert.__name__ += namext
    return convert

现在tryconvert(0, int)返回一个带有值并将其转换为整数的函数，如果不能这样做，则返回0。

Answer 2

在此特定情况下，您可以避免使用try块，如下所示：

lambda s: int(s) if s.isdigit() else 0

isdigit() string method如果 all s的字符是数字，则返回true。（如果你需要接受负数，你将不得不做一些额外的检查。）

Answer 3

是的，有可能

我整理了这小段代码，以演示在lambda中捕获异常并对它们做出反应的可能性。它相当初级，或多或少地用作概念证明。

示例

>>> print_msg = lambda msg, **print_kwargs: \
...   begin(
...     print, msg, end='... ', **print_kwargs
...   ).\
...   rescue(
...     (TypeError, AttributeError),
...     lambda exc: print(f'just caught "{exc}"! how fun!')
...   ).\
...   ensure(print, 'ok done.')()

>>> print_msg('check')
check... ok done.

>>> print_msg('check', file=1)
just caught "'int' object has no attribute 'write'"! how fun!
ok done.

>>> print_msg('check', sep=1)
just caught "sep must be None or a string, not int"! how fun!
ok done.

更实际的例子

modules = filter(None, (
  begin(importlib.import_module, modname).rescue(lambda exc: None)()
  for modname in module_names
))

代码

from typing import Iterable

class begin:

  def __init__(self, fun, *args, **kwargs):
    self.fun = fun
    self.args = args
    self.kwargs = kwargs

    self.exception_types_and_handlers = []
    self.finalize = None

  def rescue(self, exception_types, handler):
    if not isinstance(exception_types, Iterable):
      exception_types = (exception_types,)

    self.exception_types_and_handlers.append((exception_types, handler))
    return self

  def ensure(self, finalize, *finalize_args, **finalize_kwargs):
    if self.finalize is not None:
      raise Exception('ensure() called twice')

    self.finalize = finalize
    self.finalize_args = finalize_args
    self.finalize_kwargs = finalize_kwargs
    return self

  def __call__(self):
    try:
      return self.fun(*self.args, **self.kwargs)

    except BaseException as exc:
      handler = self.find_applicable_handler(exc)
      if handler is None:
        raise
      return handler(exc)

    finally:
      if self.finalize is not None:
        self.finalize()


  def find_applicable_handler(self, exc):
    applicable_handlers = (
      handler
      for exception_types, handler in self.exception_types_and_handlers
      if isinstance(exc, exception_types)
    )
    return next(applicable_handlers, None)

Answer 4

根据您的需要，另一种方法可以是保持try：catch lambda fn

toint  = lambda x : int(x)
strval = ['3', '']

for s in strval:
    try:
        print 2 + toint(s)
    except ValueError:
        print 2

输出：

5
2

Answer 5

虽然没有通用的方法来处理lambda表达式中的异常，但是您可以针对至少一种异常以受限的方式来实现它；从表达式的一部分抛出StopIteration并将其捕获到另一部分是可以实现的；看到：

from random import randrange

list((lambda:(yield from (randrange(0,2) or next(iter(())) for _ in (None,))))())

其中next(iter(()))引发StopIteration，而yield from抓住它；上面的表达式根据内部随机值随机返回[]或[1]（0将引发异常，而1将被正常评估）。

您可以在http://baruchel.github.io/python/2018/06/20/python-exceptions-in-lambda/上进一步了解它。

Python在lambda中尝试Catch Block

5 个答案:

是的，有可能

示例

更实际的例子

代码