我希望你不会发现我的问题太傻了，我做了很多研究，但似乎我无法弄清楚如何解决这个非常烦人的问题。
嗯，我在实验中有6个参与者（P）的数据，每个参与者有50个试验（T），10个条件（C）。所以我想在r中创建一个数据帧，允许我放置这些数据。 该data.frame应该有3个因子（P，T和C），因此总行数（P * T * C）。对我来说困难的是创建这个，因为我有6个数据的6个参与者的数据。框架为100个障碍物（T）乘以10个变量（C）。 我想首先用这些因子创建空数据集，然后根据因子P，T和C复制6 data.set的值。 任何帮助将不胜感激，我是r。
的新手谢谢。
答案 0 :(得分：3)
行;首先，我们为所有参与者创建一个大数据框：
result<-rbind(dfrforparticipant1, dfrforparticipant2,...dfrforparticipant6) #you'll have to fill out the proper names of the original data.frames
接下来，我们为参与者ID添加一列：
numTrials<-50 #although 100 is also mentioned in your question
result$P<-as.factor(rep(1:6, each=numTrials))
最后，我们需要从'宽'格式转换为'长'格式（我假设你的列名称保存每个条件的结果称为C1，C2等;我也假设你的原始数据。帧已经有一个名为T的列来表示试验），就像这样（未经测试，因为你没有提供示例数据）：
orgcolnames<-paste("C", 1:10, sep="")
result2<-reshape(result, varying=list(orgcolnames), v.names="val", idvar=c("T","P"), timevar="C", times=seq_along(orgcolnames), direction="long")
您想要的是result2。