Question

任何人都可以帮我解决这个问题。我用单一方法编写简单的基准

public void timeIntArrayBlockingQueue(int reps) {
  for (int i = 0; i < reps; i++) {
    for (int j = 0; j < length; j++)
       queue.add(data[j]);
       Integer value;
       while ((value = queue.poll()) != 101) {}
    }
}

for ArrayBlockingQueue并获得结果：

0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=IntArrayBlockingQueue, length=100} 5480.41 ns; σ=311.51 ns @ 10 trials

33% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=IntArrayBlockingQueue, length=1000} 56579.97 ns; σ=5530.23 ns @ 10 trials

67% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=IntArrayBlockingQueue, length=10000} 553782.25 ns; σ=27212.56 ns @ 10 trials

length     us linear runtime
   100   5.48 =
  1000  56.58 ===
 10000 553.78 ==============================

vm: java
trial: 0
benchmark: IntArrayBlockingQueue

这个数字（5480.41ns 56579.97ns 553782.25ns）究竟是什么意思。

0％场景方法timeIntArrayBlockingQueue被调用10次，参数长度= 100。（timeIntArrayBlockingQueue（100） - 10次）

33％场景方法timeIntArrayBlockingQueue被调用10次，参数长度= 1000。（timeIntArrayBlockingQueue（1000） - 10次）。。

如何解释此基准测试的结果？

Answer 1

百分比只是进步，即之后没什么有趣的。

这个数字（5480.41ns 56579.97ns 553782.25ns）究竟是什么意思。

这是单次迭代的平均持续时间，即timeXXX的持续时间除以rep。

σ=311.51 ns是Standard deviation。排序绝对错误，如果σ/measured_time接近1，你可以确定这是错误的。

benchmark = IntArrayBlockingQueue，长度= 100

基准的名称是给定的参数，例如：通过@Param。

重要部分

不要让timeXXX方法返回任何内容，而是计算并返回一些结果，以便您可以确定整个计算不会被优化掉。你方法的主体应该是

...
while ((value = queue.poll()) != 101) {
    result += value;
}

单一添加与Integer.getValue()一起使用几乎不会慢得多。它做了一点，但基准测试通过这种方式变得更加真实（你使用轮询值，不是吗）。通常，您希望运行多个基准测试并比较其结果，以便您可以选择最快的变体（实际上，通常您不需要任何基准测试）。

你循环很奇怪，无论如何，队列中通常只有一个元素......

Caliper：解释基准测试结果

1 个答案:

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