在做OLAP时不可能的情况

时间:2012-09-24 14:09:30

标签: data-warehouse olap pentaho cube

我有一个普通的星型模式,大约有5个维度和1个事实。这是关于图书租赁店。

当我使用Pentaho Analyzer进行分析时。我认为不可能发生非常奇怪的情况。我拖动了“Book Rent Count”测量并从Date Dimension中拖出“Quarter”字段。应该不可能显示重复的“季度”,但确实如此:

Quarter        Book Rent Count
1              1
3              1
4              2
4              1
4              1
4              2

什么条件应该让它不归入第4季?不管是不同年份的Q4,它应该很好地组合。

这也发生在其他领域。有些东西使它不被分组。在数据库中,我已经为每个表提供了utf8_general_ci排序规则。

(当我尝试使用Saiku分析而不是Pentaho用户控制台时,情况完全相同。)

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

也可以在年份中拖动它,它会显示你为什么有重复项。那些重复的季度是不同的年份。

架构xml中的“唯一名称”选项控制此行为。

如果你真的想按季度分组而不管年份,那么你需要一个没有年级的层次结构。 (虽然不是100%确定这真的有用)

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