Question

我有一个包含列索引的列表，如下所示：

list1 = [0 ,2]

另一个列表列表将包含csv文件的文件内容，如下所示：

list2=[["abc", 1, "def"], ["ghi", 2, "wxy"]]

创建新列表的最佳方法是什么，该列表仅包含来自list2的值list1中包含的列号，即

newList = [["abc", "def"], ["ghi", "wxy"]]

我很难创建子列表

Answer 1

如果您对元组列表感到满意，可以使用operator.itemgetter

import operator
list1 = [0,2]
my_items = operator.itemgetter(*list1)
new_list = [ my_items(x) for x in list2 ]

（或者你可以在这里使用map）：

new_list = map(my_items, list2)

并作为1班轮：

new_list = map(operator.itemgetter(*list1), list2)

operator.itemgetter可能比嵌套列表推导具有轻微的性能优势，但它可能足够小，以至于不值得担心。

Answer 2

>>> list1 = [0 ,2]
>>> list2=[["abc", 1, "def"], ["ghi", 2, "wxy"]]
>>> newList = [[l[i] for i in list1] for l in list2]
>>> print newList
[['abc', 'def'], ['ghi', 'wxy']]

Answer 3

您可以使用List Comprehension： -

newList = [[each_list[i] for i in list1] for each_list in list2]

Answer 4

如果您正在使用csv文件，则无需重新发明轮子。看看优秀的csv模块。

Answer 5

无法从python列表中直接提取某些列，因为python并不认为此列表是数组（按定义具有行和列），而是列表列表。

但是，通过使用Numpy，您可以非常轻松地执行类似的操作，而无需使用任何列表理解。具体来说，您可以执行以下操作：

import numpy as np

list1 = [0 , 2]
list2=[["abc", 1, "def"], ["ghi", 2, "wxy"]]

# Covert list2 to numpy array
array2 = np.array(list2)

# Extract the specific columns from array2 according to list1
newArray = array2[:, list1]

#  Convert the new numpy array to list of lists
newList = newArray.tolist()

# newList is the following list: [['abc', 'def'], ['ghi', 'wxy']]

我希望这也会有所帮助！

Answer 6

您可以将Poete Maudit's answer放在一行中，如下所示：

column = np.array(list_name)[:,column_number].tolist()

您还可以通过删除.tolist()

将其保留为numpy数组。

Python-从列表中提取特定列

6 个答案: