代替文件

Question

我使用python 2.5，我喜欢替换txt文件中的某些变量，并将完整的数据写入新文件。

我写了一个程序来完成上述工作，

from scipy import *

import numpy 

from numpy import asarray

from string import Template


def Dat(Par):


 Par = numpy.asarray(Par)

 Par[0] = a1

 Par[1] = a2

 Par[2] = a3

 Par[3] = a4

 sTemplate=Template(open('/home/av/W/python/data.txt', 'r').read()).safe_substitute(Par)

 open('/home/av/W/python/data_new.txt' ,'w').write(sTemplate)


Init = numpy.asarray [(10.0, 200.0, 500.0, 10.0)]

Dat(Init)

当我执行上述操作时 *我获得了错误

'TypeError: 'function' object is unsubscriptable'

'data.txt'是一个文本文件，我已经放置了$ a1，$ a2，$ a3，$ a4，我需要将$ a1 $ a2 $ a3 $ a4替换为10.0 200.0 500.0 10.0

我的约束是我需要仅通过数组传递值，如Init = numpy.asarray [（10.0,200.0,500.0,10.0）]

请帮帮我。

由于python 2.5版本是错误吗？或程序中的任何错误

Answer 1

错误在于：

Init = numpy.asarray [(10.0, 200.0, 500.0, 10.0)]

这可能意味着

Init = numpy.asarray ([10.0, 200.0, 500.0, 10.0])

（注意交换的大括号/ parens）。由于python在“[”之后找到了一个“asarray”（这是一个函数），它会抛出一个错误，因为你不能订阅（即做x[17]之类的函数）。 / p>

Answer 2

Init = numpy.asarray [(10.0, 200.0, 500.0, 10.0)]

这是你的问题。 numpy.asarray是一个函数，你试图将它用作列表（因此例外）。翻转括号和括号并尝试。

Answer 3

该行

Init = numpy.asarray [(10.0, 200.0, 500.0, 10.0)]

几乎可以肯定是

Init = numpy.asarray([(10.0, 200.0, 500.0, 10.0)])

我相信这就是导致你的“'功能'对象无法取消”的错误

Answer 4

来自scipy import *

import numpy

来自numpy import asarray

来自字符串导入模板

def Dat（Par）：

Par = numpy.asarray（Par）

ParDict = dict（a1 = Par [0]，a2 = Par [1]，a3 = Par [2]，a4 = Par [3]）

sTemplate = Template（打开（'/ home / av / W / python / data.txt'，'r'）。read（））。safe_substitute（ParDict）

open（'/ home / av / W / python / data_new.txt'，'w'）。write（sTemplate）

Init = numpy.asarray [（10.0,200.0,500.0,10.0）]

DAT（初始化）

通过这种方式，它的工作正常。