在OpenCL中，如何在CPU上实现私有内存和共享内存？

Question

大家都在这里。因为OpenCL可以以类似于GPU的方式在CPU上运行内核。在GPU中，物理上有私有内存（寄存器）和共享内存，但如果我选择CPU作为OpenCL设备，私有内存和共享内存是如何实现的？

我的意思是，他们是用DRAM还是其他东西模拟的（L1，L2甚至L3缓存？我不确定）。此外，与GPU相比，在CPU上使用共享内存的性能会受到限制，对吧？

Answer 1

没有语言可以直接访问CPU缓存（被引用但是我没有足够的代表来拥有3个URL ...）。这反过来意味着OpenCL无法将私有内存保留在缓存中。

In this presentation from AMD 它们只是将内存模型称为上下文抽象的一系列内存对象（第16页）。只要缓冲区在上下文中可用于设备，它们就是可读的。当涉及到不同类型的内核内存时，您可以放心地假设在CPU而不是GPU上运行时它们之间没有性能差异（因为存在不同类型的DRAM）。

但请记住，如果您在群集上进行计算，主机内存和本地内存仍会有所不同，这仍然需要您考虑传输速率。 关于问题的第二部分，请参阅此文on memory models in OpenCL。通过以仅需要在给定工作组内进行通信的方式构建程序，可以获得性能。

如需进一步阅读，请参阅-http：//software.intel.com/sites/landingpage/opencl/optimization-guide/index.htm

Answer 2

OpenCL内存模型是基于GPU架构创建的。在CPU上，访问全局内存，共享内存和常量内存通过相同的缓存层次结构。

当然，使用本地内存实现可以提高性能，因为缓存命中率会增加。